导语：数据分析能力作为产品经理的必备技能，在求职面试和职业发展中备受关注；目前市面上有较多关于数据的学习课程和书籍，但如何合理、科学、充分的利用数据，洞察需求的本质，是苦恼很多产品经理的难题；本文基于笔者过往在数据学习和实战案例中所提炼出的方法论，希望能帮助大家更全面看待此项能力。

一、行业观察

笔者是站长出身，早期接触大多是网页数据分析，从cnzz（已并入友盟）/51la（转型做企业服务），到后来的百度统计、谷歌分析（后者算是数据分析届的鼻祖，百度则是借鉴谷歌做产品本地化，国内其他家则是借鉴百度）。

近些年随着增长营销和行为数据分析的火热，诞生出像GIO、神策数据等产品形态也逐步占据头部地位；再到BI领域，不论过往国外大盘Tableau、PowerBI还是国内低调的帆软，都随着这两年tob业务的兴起被更多关注，其他还有像阿拉丁专注某个特定领域的分析工具。

整个行业用“百花齐放”形容也不为过，但更多还是基于数据分析需求的细分；目前国内背靠阿里强大资源的友盟，有整合行业所有解决方案的势头。

二、经历&实战

笔者的产品历程大体分为网站产品——C端会员产品——B端SaaS产品三个阶段，每个阶段都在与各式各样的数据打交道。

随着业务的变迁，分析数据的指标和维度在发生变化，但底层逻辑依旧不变，下面依次展开交流：