编辑导语：说到数据分析，大家第一反应肯定是数据，不少人都认为数据分析没有数据是做不成的。但是，如果真的遇到了没有数据或者数据不足的情况，应该如何推动数据分析呢？本文作者为我们总结了这三大法宝。

有个朋友私信我，找我抱怨他的苦恼。他花了5位数报了一个数据分析班，分析思路、方法论学了一大堆，结果在公司用不上！原因是因为没有相应的数据！

他一边哭诉无良培训班，一边心疼自己的血汗钱。搞的我这也很尴尬，同理心瞬间爆发，直接代入到培训班老师角色了，各种安慰起来。聊天记录就不发了，太尬了！

不过事后一想，这事情不是这么简单的，我不是给培训班洗地哈，因为这个问题还真值得说一说。

一、从斗地主说起

也是，都说数据分析师能开启上帝视角，统揽全局，然后进行科学决策，**程度的提升企业竞争力。但是哥们说了，没数据你说个毛线啊！没数据，这上帝视角仿佛也被乌云给遮住了，只看个只言片语，咋分析啊！

不过，谁说不能掌握全局信息就不能科学决策了？各位过年斗地主赢钱了吗？我整个假期都在写原创文章，可没功夫玩斗地主。但是不妨碍咱拿斗地主说事儿。你是不是觉得有些搞笑，斗地主跟数据分析、科学决策有啥关系啊？

这关系可大了去了！可以说斗地主就是一个非常经典的数据分析应用场景啊！你看：每个人抓牌之后，只有17张牌，地主20张牌。每个人都并不掌握全局的信息。目标又很清晰，需要三方决战，己方获胜才行。

每个人能看到的信息只有手上的17张+3张底牌，也就是说每个人都是在信息不足的情况下进行决策，期望率先出完手中的牌，获得胜利。新手打牌呢，基本上就看着手上的牌机械的对应出牌，能管上就管，管不上就过。

老手打牌呢，就会拓展所有信息来源，扩充自己的信息资源，仅凭已知的牌就能推断出非常多的信息。

比如，手上17张牌，起码能判断出自己的断张牌，这些都能识别为风险；根据手上的王、2、A、K的张数，能推断出大牌的大致牌力分布；根据手上的3带、4炸的分布，可以确定其他二位的断张情况，从而推断其他人的牌型。

比如你手上有3张或者4张7，再根据自己手上的牌，那基本上可以确定上下手的小牌大概率会比较零散。除了这些之外，老手还会看地主、农民的位置，3张底牌也是很重要的信息。到现在，才是观察自己的牌型分布，找到牌权，确定控场策略，规划出牌战术。

这还不算完！因为以上这些，都是刚拿到牌的时候可以了解的信息。在上下家不断出牌的时候，老手会不断的收集新的信息，帮助他不断确定上下家手中的牌，甚至还会主动出手试探。

比如你是地主，手上有1个2，就可以先出一个A试探2的具体分布。出2管你的大概率也是一个2，另外一方基本上就是一对2了；如果有人直接出小王管，那基本上可以肯定外面3个2在一起了。

这时候如果手中有大的3带，就得找机会出，消耗掉对方的3个2，这样我们其他稍微小一些的牌就能拿到牌权了。

你可能会说，这不够精准啊，会猜错的，万一就是有人有2就是不管咋办？

咱推测的前提是大家都是正常人哈，捣乱的不算，但是更不怕了。我看过不少精彩牌局，有经典牌局霸气到直接判定逃跑的一方手中只剩对4，炸完对方打牌后，打对4挑衅对方的场面，他们判定的真的非常精准。

当然，超强的记牌能力也是必不可少的。2020经典牌局第一名，打到**，三个人手上只有一张2，其他全是7以下的小牌。就这还惊心动魄的来了三四个来回，**拿2的稳若泰山，巍然不动，坚决不出2，逼地主出对3，放队友对4赢得比赛。

二、数据生崽术

所以，没数据咋办？咱学斗地主啊！你看，斗地主也是缺乏数据对吧？我们是怎么做的？

1. 充分读懂手上的牌，怎么读？区分牌权、大牌、7/10等关键牌、断张；
2. 结合角色、位置、手牌和底牌，推测其他角色手牌牌型分布；
3. 结合自己的牌型、牌权、单张、角色和位置，规划出牌战术，如果是农民，需要确定主跑还是配合；
4. 在后续出牌的时候，一方面要记关键牌，另一方面可以不断推测其他双方手中剩余的牌力牌型，然后针对性的进行拦截、攻击、引诱和试探。

咱把这些抽象一下，然后应用到数据分析领域上：

1. 充分读懂已有数据。怎么读？给现有数据打标签，让数据生个崽儿；
2. 结合市场动态、业务场景、参与方等信息，推测其他参与方信息，作出粗略判断；
3. 结合自己已有的信息，规划运营策略；
4. 布置运营策略监测指标，不断观察其他参与方（如客户）的反应，推测其根因，然后针对性的进行运营策略调整。

比如最简单的一个场景，咱拿到了一个这样的数据，数据量有几十万：

乍一看，信息量太小了，啥也没有，根本啥也代表不了么。我先给你一个法宝：数据生崽儿术，咱先给让数据生个崽儿，咋生？