编辑导读：主营生鲜的店铺在过去的2020年过的是跌宕起伏，疫情让冷冻生鲜尤其是进口海鲜滞销，社区团购和电商平台的发展又让他们寻得一线生机。本文作者以自己在京东经营的生鲜店铺为例，对其数据进行分析，希望对你有帮助。

时隔两年，没有写过东西了，19年来到北京帮朋友做生鲜线上销售，就忙着昏天黑地。简单说一下，朋友家里主要做冷冻虾类的工厂，在全国范围内，也算是数一数二的工厂，工厂一年销售过亿，但从未涉及到线上。19年，苏宁易购，盒马鲜生，每日优鲜，上线三个平台，截止今日，京东，美团，叮咚，上线十多个B2C，O2O平台。

2020年因为疫情，生鲜确实过的很艰难，但还是坚持下来了，现在负责各个平台的数据和活动，最近分析了一下京东平台的流量数据来源，做了一个简单的分析。由于数据来源不精准，导致无法做出很精准的判断，逻辑上应该是没有什么问题。一个真实初入京东自营平台的数据，主营冷冻生鲜，虾仁和虾类，大家可以参考一下。

一、数据来源及样本说明

销售统计和销售金额区间统计，来源于京东商智数据平台的经营状况-商品明细报表及经营状况-品牌类目报表。流量来源数据来源为京东商智流量分析的流量来源，以及竞争分析下的商品对比的流量来源对比。

（京东商智后台报表中心）

（经营状况-商品明细报表及经营状况-品牌类目报表）

（流量分析的流量来源）

（商品对比的流量来源对比）

2020年整体流量来源分析，样本量为1月-12月流量来源；12月高交易选择4号，5号，7号，11号，12号，25号，6天样本量；12月正常交易，选择18号，27号，30号，31号，4天样本量；12月自营竞品排名前十名选择4号，5号，7号，11号，12号，25号，6天样本量；1月高交易及单品选择8号，9号，10号，11号样本量。

因时间有限无法将整年的高交易和正常交易数据进行汇总统计分析，建议可以将整年的数据进行一下方式进行分析数据，进行对比，偏差会减小很多。

二、2020年整体销售&流量来源分析

根据2020年京东销售情况，1月-12月，京东平台销售共计：3716658元。按照销售情况和销售金额区间进行划分，1-2月是入驻京东平台初始期和过年期间，整体销售金额区间主要集中在1000-5000元之间，销售金额偏低。3-6月是上升期，整体销售金额区间主要集中在10000元以上，销售金额呈上升趋势。7-12月，因疫情原因，整体销售金额区间主要集中在2000-5000元之间，销售金额有所下降，月销售金额保持在30万左右。

根据2020年京东流量情况，将1月-12月数据后台提供的数据源，（访客数，浏览量，人均浏览量，平均停留时长（秒），加购人数，关注人数，下单人数，下单金额，成交人数，成交金额，成交转化率，成交客单价，UV价值）进行数据筛选，将每一个单项，进行降序排序，获取单项对应的流量来源的排名前十的情况。

筛选以后，将数据进行汇总，统计1月-12月，流量来源出现的频次，频次越高，权重越高，值得我们去关注这些流量入口。

根据2020年京东流量来源频次汇总，可以看出主要来源前十名的流量入口，主要为订单中心，购物车，优惠券，店铺，搜索，下单和支付，商品详情，京挑客，活动会场，促销。

三、2020年整体流量来源排名及权重分析

根据2020年京东流量来源频次汇总，将数据源细分，将数据源单项进行频次汇总统计，将单项1-12月数据合并，统计流量来源的频次。

从数据源中（访客数，浏览量，人均浏览量，平均停留时长（秒），加购人数，关注人数，下单人数，下单金额，成交人数，成交金额，成交转化率，成交客单价，UV价值）最终选取访客数，加购人数，成交金额，成交转化率，四个影响销售的较为重要因素。

将访客数，加购人数，成交金额，成交转化率1月-12月的流量来源进行频次汇总排名，将四项数据源重复出现流量来源的频次进行数据分析。

根据最终的流量来源统计的雷达图，我可以看到四项重叠度较高的，权重较高，依次为：优惠券，购物车，订单中心，店铺，搜索，商品详情，京挑客，活动会场，促销，下单和支付。

四、2020年12月高交易流量来源排名及权重分析

通过2020年的数据，我们分析出来主要的流量来源和权重，现在将整年的数据进行细分，将最近12月的高交易流量来源进行分析对比，按照销售金额大于1万元判定为高交易。（高交易均为活动期）

筛选以后，将数据进行频次分析，可以看出主要来源前十名的流量入口，主要为：购物车，搜索，订单中心，店铺，商品详情，下单和支付，优惠券，京挑客，促销，待分类。

根据2020年12月高交易流量来源频次分析，流量来源统计的雷达图，我可以看到四项重叠度较高的，权重较高，依次为：购物车，订单中心，搜索，商品详情，优惠券，促销，下单和支付，京挑客，店铺，待分类。

从权重看与2020年整体一致，权重不一样，多了一个待分类的流量入口，流量主要是来源未收录的流量链接产生的流量，这个可以暂时不去关注。

五、2020年12月正常交易流量来源排名及权重分析

通过2020年的数据，我们分析出来主要的流量来源和权重，现在将整年的数据进行细分，将最近12月的高交易流量来源进行分析对比，按照销售金额大于1万元判定为高交易。（正常交易为非活动期）

筛选以后，将数据进行频次分析，可以看出主要来源前十名的流量入口，主要为：购物车，店铺，搜索，商品详情，下单和支付，优惠券，待分类，促销，订单中心，京挑客。

根据2020年12月正常交易流量来源频次分析，流量来源统计的雷达图，我可以看到四项重叠度较高的，权重较高，依次为：购物车，搜索，优惠券，店铺，订单中心，待分类，促销，商品详情，下单和支付，京挑客。

从权重看与2020年12月高交易整体一致，权重不一样，由于单月样本量较少，会产生一些误差，但整体数据具有参考价值。可以将每个月的正常交易和高交易进行汇总分析，进行比对，可以分析高交易和正常交易流量来源的区别，进行优化和提升。

六、2020年12月单品流量来源排名及权重分析

根据2020年京东流量情况，进行了整体月份分析，现在进行单品分析，筛选12月高交易周期，将行业排名前十名主要竞争对手的流量来源数据进行汇总分析。

筛选以后，将数据进行汇总，统计12月自营竞争对手单品流量来源频次，可以看出主要来源前十名的流量入口，主要为购物车，商品详情，搜索，订单中心，优惠券，店铺，活动会场，下单和支付，京挑客，京东平台支持。

统计分析自营竞品排名同时，本店有3次进入排行榜前十名，由于数据样本量较少，数据可作为参考，统计12月本店单品流量来源频次，可以看出主要来源前十名的流量入口，主要为：购物车，订单中心，促销，京挑客，联盟，搜索，商品详情，优惠券，京东首页，待分类。

从自营竞品流量来源数据中，可以看到有一项京东平台支持的流量来源入口，而我们的是没有的，说明我们产品很少得到平台的流量支持，需要和采销沟通，进行活动报名，增加获取京东平台支持的流量来源。

七、2021年1月高交易及单品流量来源排名及权重分析

因2021年1月设置了多件打包活动，利用什么值得买发布精选，获取较多的订单量，进行分析对比，筛选1月高交易周期，进行流量来源数据汇总分析。

筛选以后，将数据进行汇总，统计1月流量来源频次，可以看出主要来源前十名的流量入口，主要为：购物车，搜索，店铺，订单中心，促销，商品详情，京挑客，优惠券，待分类，活动会场。

根据2020年1月高交易流量来源频次分析，流量来源统计的雷达图，我可以看到四项重叠度较高的，权重较高，依次为：订单中心，商品详情，京挑客，促销，待分类，活动会场，优惠券，店铺，独立海投，京东推荐。

将高交易周期的排名第一的单品，进行了流量来源数据分析，筛选以后，将数据进行汇总，统计1月单品流量来源频次，可以看出主要来源前十名的流量入口，主要为：促销，店铺，订单中心，购物车，商品详情，搜索，优惠券，活动会场，京挑客，京东推荐。

八、流量来源排名及权重对比分析

将2020年1月-12月，12月和2021年1月高交易周期的流量来源数据进行对比，尽可能的减小单项数据带来的判定误差。将3组数据进行换算成统一的权重值，进行重叠覆盖对比，三组数据重叠度较高的，权重较高。

进行数据对比，可以看出主要来源的流量入口，依次主要为：订单中心，商品详情，优惠券，京挑客，促销，购物车，店铺，搜索，活动会场，待分类，下单和支付，独立海投，京东推荐。整体来看，整年数据和单月高交易数据流量来源偏差不大。

然后，再将2020年12月自营主要竞品，12月和2021年1月单品高交易周期的流量来源数据进行对比，一样是为了尽可能的减小单项数据带来的判定误差。将3组数据进行换算成统一的权重值，进行重叠覆盖对比，三组数据重叠度较高的，权重较高。

进行数据对比，可以看出主要来源的流量入口，依次主要为：购物车，商品详情，搜索，订单中心，优惠券，京挑客，店铺，促销，活动会场，联盟，下单和支付，京东首页，待分类，京东推荐，京东平台支持。

**，将汇总数据和单品数据合并再次进行对比，将数据用统一的权重值，进行重叠覆盖对比，三组数据重叠度较高的，权重较高。

从流量来源权重汇总及单品对比雷达图看，汇总数据和单品流量来源数据覆盖重叠度还是基本一致的，略有差别。从流量来源汇总及单品权重看，我们可以将**这个流量来源权重排名，作为我们主要优化的目标。按照这个权重顺序进行优化提升。

主要来源的流量入口，依次主要为：订单中心，商品详情，购物车，京挑客，搜索，促销，店铺，优惠券，活动会场，待分类，下单和支付，联盟，京东推荐，京东首页，独立海投，京东平台支持。

九、流量来源说明

首先我们需要弄清楚，这些流量来源，用户是通过什么方式进来的。

• 订单中心：包括订单列表、订单详情、我的订单、常购清单等已生成订单相关页面。
• 商品详情：包括具体商详页、优惠套装页、图文详情页等商品详情页相关页面。
• 购物车：通过京东 APP、京东主站、微信、QQ和手机浏览器中的京东购物车直接查看商详页。
• 京挑客：通过佣金的页面，直接查看商详页。
• 搜索：包括站内搜索、分类搜索。
• 促销：包括满额促销、换购促销等促销相关方面。
• 店铺：包括店铺首页、店铺搜索页、店铺列表页等店铺内的相关页面。
• 优惠券：包括领券中心、我的优惠券等可点券进商详的页面。
• 活动会场：包括通天塔、JSHOP 等页面。
• 待分类：未收录的流量链接产生的流量。
• 下单和支付：从订单结算页、收银台、其他订单页、提交订单页、支付成功页、订单完成页等下单过程中经过的页面。
• 联盟：京东联盟广告商，从外部广告联盟平台产生的流量。
• 京东推荐：京东首页推荐、商详推荐、加购页推荐、购物车推荐、分类列表页推荐、我的京东推荐、我的关注推荐进来的流量。
• 京东首页：京东主站及各端首页的流量入口。
• 独立海投：关键字排名带来的流量，采用CPC模式，点击付费。
• 京东平台支持：京东市场、广告部和采销人员，为厂商投放的京准通广告资源产生的流量。

我们可以针对做一些调整和优化，针对性的进行优化提高。

十、流量来源优化建议