编辑导语：在我们日常处理业务中，对于业务的流程梳理是非常重要的，并且在如今这个大数据时代，数据的分析又是了解业务流程中的一大关键，可以更有效的发现和解决问题；本文作者分享了关于如何从战略层次来理解和看待业务，我们一起来了解一下。

我们完整地梳理过业务流程，并且也知道了业务流程的梳理对数据分析的重要性；尤其是对于入门级别的数据分析从业者，必须要清楚了解业务流程、业务规则以及业务对象等因素，才可以针对性地解决一些明显的局部问题，并进一步提出促进业务增长的方案；而业务增长，是企业的生命线，同时也是数据分析的基石。（业务流程梳理—数据分析的基石）

那么这一次，我们再一次以数据分析入门为原点，从更高的层次——即战略的层次来切入，讨论一下如何从战略层次来理解和看待业务！

一、从战略层次全局看待业务—构建数据分析的“框架”

导读：理解业务，从微观的视角看，即懂业务运作流程，了解行业中某个企业的业务线上不同岗位/角色职责、如何相互协作的以及运作流程等；那么，从宏观的视角看，即要懂得行业模式，又要了解行业中某些约定俗成的规则以及方法论等。

此时，如果以数据分析入门为起点，当把视角拉长，向上升维，从战略层次看待业务，全局地进行纵览，我们就会发现：在做数据分析时，其实很多局部明显的问题，根源实际上是在其他地方。

那么，我们就会逐步有了一个数据分析思路的大框架，就不会出现无边际去的扩大分析的维度；所以，可以说从战略层次全局看待业务，即数据分析的“定义域”。

“定义域”是数学函数里面的概念，是函数关系的起点，这个起点会影响**函数返回的结果；同样的，数据分析的起点，必然是一个高维度的思考框架，只有在这个框架中进行业务数据的收集、清理、分析甚至展示，才不会偏离数据分析的方向；而只有在这个框架之中，囊括了各种情况的业务场景，这样分析出来的结果，才是相对客观和准确的。

那么，接下来，我们就来探讨一下，如何从战略层次全局看待业务，形成一个数据分析思路的大框架呢？

我们可以从五个方面去全局地纵览行业模式，进而理解业务：