编辑导语：数字化时代，数据深深地影响并且改变着我们的生活和工作方式。在享受数据为我们带来便利的同时，我们也要警惕数据这把双刃剑隐藏着的一些陷阱。本文作者为我们总结了18个会让数据变成谎言的陷阱，希望看后对你有所帮助。

数据在改变着当下的世界，但同时它也蕴藏着巨大的陷阱。

在数据还叫统计数字的年代，马克·吐温有句名言：“统计数字经常欺骗我，特别是我自己整理它们时。针对这一情况，有种说法十分准确：‘世界上有三种谎言：谎言、该死的谎言、统计数字。”

生活中，我们已经听过太多实现数据掘金，赚取巨大回报的故事了。但实际工作中，我们自己处理数据时，它却很容易成为马克·吐温口中的谎言。而身陷这个巨大谎言陷阱中的我们，往往后知后觉，浪费了很多金钱和心血。

为了让更多的朋友不在深陷其中，中士哥根据自己服务过的300多家企业，上千个数据分析项目的实战经验，总结了18个让数据变成谎言的陷阱，让你能提早防范，并给出了逃离陷阱的建议，希望你能喜欢。

在分享者18个让数据变成谎言的陷阱之前，我们需要先看一看完整的数据分析工作大致是什么样的，通常有5个步骤：

1. 量化：用统一的标准（或者说统计口径）不重不漏的量化业务，并将业务数据均与财务数据关联。
2. 有数：根据统计口径、统计平台和项目进度，选择合适的采集技术，并正确运用采集技术，让采集回来的数据与统计口径相符。
3. 看数：根据查看者将数据可视化图表汇总&分类，并将重点指标根据波动大小设置阈值，一旦触发自动提醒需要关注数据的人。
4. 分析：以达成业务目标为分析目标，结合行业均值数据，选择合适的分析方法分析数据，切勿为了分析而分析。
5. 用数：根据分析结果，进行产品改动、推荐/推送/广告投放策略的调整、甚至文案和素材的调整等等。

做成这5个步骤，很可能会遇到如下18个让数据变成谎言的陷阱。

一、量化阶段的4个陷阱

在如今这个网站、APP、H5和各类小程序，共同构建在线业务的年代，选个现成的数据分析工具一接入，获取的数据就能满足数据分析需求的情况还有吗？有！但太少了，少到我不得不告诉你，也许你们的在线业务发展空间很大、很大、很大。

在如此复杂的在线业务面前，我们必须先做一些必要的规划工作才能有效的量化业务，绝大多数第三方公司管这个过程叫——指标体系搭建。（PS：包装的真好！）我们看一下这里面有哪4个陷阱，及如何应对他们。