编辑导语：在我们的日常工作中，面对产品的运营时，产品经理经常会用到数据分析的方式进行整体的搭建；产品在不断的更新迭代中，需要通过建立基础的数据分析体系进行更新设计；本文作者分享了关于拆解一个数据分析体系的方式，我们一起来了解一下。

在之前的文章中，我重点为大家介绍了以中台为核心的产品架构设计，但是只有产品功能在日常的运营过程中还是不够全面的，我们还需要另外一个辅助的工具。

01 为什么需要搭建数据分析体系

在进阶的产品经理工作中，我们除了去完成产品功能的架构设计之外，更重要的事情便是要去决定产品方向的走势，在这里我们需要依赖的一个重要工具便是数据。

例如，我们需要用日活来反映产品当前的用户数，需要用订单中购买商品的分布情况来分析年初计划中的核心品类销量是否健康。

那么如何在一个从0~1的产品背后搭建起一套完整的数据分析体系，来支撑日常的产品数据需求，这便是进阶的产品经理工作之一。

也就是说进阶产品至少需要具备两个技能：

• 从0~1设计产品架构；
• 在搭建起的产品后建立数据体系；

要想建立起一套数据分析体系，很多人看到这可能就已经开始犯怵了，因为在他们的印象中认为数据分析体系的建立是一个非常庞大的工作，而设计这样一套数据分析体系更是无从下手。

但是事实上一套数据分析体系的完整建设过程确实是一个庞大的工作，但是只是设计的过程的话，其实并没有大家印象中的这么麻烦。

接下来我便教给大家一个数据分析体系的三层设计法，帮助大家快速搞定一个最基础的数据分析体系的设计。

02 数据分析体系三层设计法

搞定一个数据分析体系，其实只需要三步就可以进行完成。

也就是说任何数据分析体系都可以拆解为一个三层的三明治结构，如下图所示：

• 收集：数据源采集层：负责数据采集；
• 处理：数据处理层：负责数据的规整化；
• 使用：数据应用层：负责数据二次加工；

我们具体来一个个拆解看一下：