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如何在数据中寻找Aha时刻?

发布人:www.yunke.ai 发布时间:2021-01-01 131 次浏览

编辑导读:Aha时刻是指,用户第一次认识到产品价值时,脱口而出“啊哈,原来这个产品可以帮我做这个啊”。再底层一点,为什么用户会发出赞叹,是因为:用户发现产品能够为他们解决问题,并为之眼前一亮,这就是产品的核心价值。如何在数据中寻找Aha时刻呢?本文作者对此展开分析,与你分享。

01 前言

作为产品经理,一定听说过 Aha Moment(Aha 时刻),一个经典的案例是Facebook 将10天之内添加7个好友定义为Aha时刻,于是当时Facebook的增长都围绕这一目标进行(在各种地方都会提示用户添加好友),从而实现了10亿级用户的增长。那么Facebook 是如何找到这样的Aha时刻?

  •  为什么这个行为是添加好友,而不是发布照片?
  •  为什么是10天,
  •  为什么是 7个好友,而不是4个、5个?

今天我们就来研究一下。需要说明的是Aha时刻并不局限于Facebook 这么庞大的一个产品,它可以是一个功能模块中的Aha,也可能是产品某个阶段的Aha。寻找Aha时刻的方法也不止本文一种。经验有限,抛砖引玉,各位读者我们一起来学习。

02 什么是Aha时刻

“Aha Moment”并非互联网原创,它是德国心理学家、现象学家卡尔·布勒(Karl Buhler)在100年前创造的词汇,大概意思是:“a peculiar, pleasure-oriented experience within the course of thought that pops up with the sudden insight into a previously un-transparent context.在思考过程中,以独特的、快乐为导向的体验会突然出现,让你对之前不透明的环境有了深刻的了解。”

是否你曾经在使用某个App的某个时刻,会发出“哇哦” ,“太棒了”的赞叹,尽管这样的产品并不常见(我本人在体验shopify、Google ads的时候曾经有过这样的体验)。

再底层一点,为什么用户会发出赞叹,是因为:用户发现产品能够为他们解决问题,并为之眼前一亮,这就是产品的核心价值。

再举两个aha时刻的例子:

  • Twitter: A user follows 30 users with at least 1/3 of them following back(关注了30人,而其中至少1/3 回关)。
  • Slack: A team sends 2000 messages in a workspace(一个组织在一个workspace里发了2000条信息)。

反过来,我们可以很容易通过这些定义看出各个产品的核心价值和所要解决的问题:

  • Twitter:突出社交价值,解决了解,经常知晓好友动态的需求。
  • Slack: 突出企业社交价值,解决企业间信息沟通的需求。

03 如何定义Aha时刻

从上述例子中不难看出,定义Aha时刻有两个要素:

  • 关键行为
  • 关键数字:包含行为次数、一定时间段等等

需要提出的是,Aha时刻的核心是寻找产品对用户的核心价值,我们并不是为了数字而找数字,而是为了寻找一个能体现出产品核心价值的一个普遍适用的数字。

04 如何寻找Aha时刻

寻找Aha时刻的方法并不唯一,在不同的场景中有不同的方法,甚至最直接的用户访谈也可能帮助你找到Aha时刻。而寻找aha时刻也可能是一个漫长的过程,本文主要讲述使用相关性分析的方法寻找Aha时刻,这也是硅谷领先的产品分析工具Amplitude中使用的方法,供大家参考。

总的思路是:

找到优质用户。

即这些用户做了你期望的事情,你希望其他用户也能转换成这样的用户,比如电商网站中那些经常购买东西的用户,或者社交产品中留存时间超过两周的用户。

追溯优质用户的行为。

即优质客户做了哪些行为事件,假设这些事件可能就是你要找的Aha 时刻中的关键行为。

对这些行为和优质用户进行相关性分析。

即在众多假设的事件中得出:

  • 哪些事情(关键行为)
  • 在多长时间内做多少次(关键数字)

对促成优质用户的相关性最强,这就是所谓的Aha 时刻。

验证Aha 时刻。

上述三步都是对Aha 时刻的猜想,无论何种方法,我们都不能保证Aha时刻的准确性,必须要针对猜想去验证。

不难看出,这种方法要有两个前提:

  1. 产品中对用户的行为有比较完备的记录。
  2. 要有一定量级的优质用户及行为记录,作为样本来追溯行为,这样做出的相关性分析才可能是准确的。

满足前提后,我们按照这个思路一步步走。