编辑导语：数据可视化在一定程度上可以更好地传递信息、监测数据，进而推动问题更快地被发现和解决。而合适的数据指标选择有助于更好地构建数据可视化体系，规避潜在风险。本篇文章里，作者对数据可视化如何选择正确数据指标做了相应分析，让我们来看一下。

一、故事引出的问题

橙歪瓜是电商公司负责某条业务线的产品负责人，每天都会通过数据可视化屏幕观察业务线的数据变化，近期发现订单量有较高的上升趋势，好像有些异常，询问后运营后，得知这些天有运营活动。想来是运营活动导致的订单量和GMV激增，橙歪瓜也没有太在意，没想到几天后，出事了！

公司新来的一个运营同事在新的活动中进行100元无门槛优惠券的配置，由于错误配置，所有用户可以无限制领取，且优惠券全场通用。黑灰产及羊毛党利用该“漏洞”领取大量优惠券，完成了千万的套利，导致公司在2天之内损失惨重。

可怜的橙歪瓜，谁能想到看似一个运营活动导致的订单量增加，却是一个重大的问题呢？