编辑导语：在互联网时代，大数据与各行各业的结合给人类带来如此广泛而深刻的变革，就像“巧妇难为无米之炊”一样，没有数据就没有了一切。本文作者从互联网行业特性、互联网行业常见的数据指标、数据分析概述、数据分析入门、数据分析基本流程、数据分析进阶、数据分析存在的挑战以及发展前景等7个方面进行梳理总结，为我们分享了基于互联网行业背景下的数据分析通识。

在互联网行业中，用户在互联网上的行为“数据”都会被记录。

此时，就需要进行“数据分析”并利用技术手段从海量用户行为数据中挖掘出有价值的信息，分析用户的生命周期以及用户行为路径，建立数据指标体系以及监控体系和用户模型，进行用户分层，针对性提供产品和个性化的服务，实现精准营销，以此来提高业务增长，提升用户体验，打造引流的闭环等。

因此，“数据分析”在互联网行业具有重要意义。但“数据分析”更多在互联网行业却是属于通用技能，也可以说更像是一个底层的能力，不管你是做产品、运营、商务、市场、人力，还是技术开发、项目、管理，基本上都要掌握“数据分析”技能。

因为绝大多数的数据分析相对来说都是比较常见的业务分析的工作，同时因为成本管控的原因，一般的业务线就不会再设立专门的数据分析岗位，这都需要自己做分析的工作了。

因此，我们将从互联网行业特性、互联网行业常见的数据指标、数据分析概述、数据分析入门、数据分析基本流程、数据分析进阶、数据分析存在的挑战以及发展前景等7个方面进行梳理总结，来全面了解一下基于互联网行业背景下的数据分析通识。

一、互联网行业特性

与传统行业相比，互联网行业有几个不一样的特点：

1. 由于网络效应，用户持续增长，网络规模进一步扩大，对于用户，更有可能出现爆炸性增长的局面。如2021年上半年，中国网民规模将突破10亿大关， 互联网普及率达70.4%。
2. 互联网媒体性增强，产生了多样化的需求，更成为文化传播的重要渠道。如目前的抖音、微博等新媒体热点事件等。
3. 互联网行业会出现前期大量烧钱抢占市场和用户的局面，因为在行业发展的爆发期一旦有一个好的产品领先，后来者就很难翻盘了，比如 Uber 是一个特别典型的例子。
4. 互联网行业比较容易出现赢者通吃的局面，比如优酷和土豆的合并，携程和去哪的合并，立马形成行业垄断。
5. 互联网已成为我们生活中不可或缺的重要组成部分。5g时代的到来，未来会实现万物互联的局面，如社区团购、外卖等，无不例外，互联网参透我们生活的点点滴滴，使我们生活便捷、畅通、实时、高效的桥梁。

总之，互联网行业让整个人类社会的发展都进入了一种飞速的进化状态，公司的生命周期变得很急促，优势竞争地位会迅速放大，树立牢不可破的门槛；行业颠覆也变得很快。

然而，在如此快速的互联网发展的道路上，以及在5G和大数据的背景下，为了更好地应对不断的变化，数据分析技能无疑是未来职场人的必备技能 ，通过数据分析做到组织精细化，增加竞争优势等！

二、互联网行业常见数据指标

不同的互联网行业关注不同的运营数据，细化来看，复杂的互联网产品关注的运营指标成百上千。但是有一些指标是我们最常用的，这些指标基本反映了业务线的运营的核心状态！

我们以App的指标为例，来看一下梳理一下互联网行业常见的数据指标。