编辑导读：产品每天都会产生海量的数据，将这杂乱的数据用图表或者动画等可视化的方式展现出来，提升可读性。那么，如何运行一个数据可视化项目呢？本文作者从自身工作经历出发，对此进行分析，希望对你有帮助。

每个数据可视化项目都始于需求，无论需求来自问题还是决策，每个项目都有特定的流程。首先，每个项目都需要数据进行可视化。在每个数据可视化项目中，都需要考虑许多因素来**程度地降低风险并确保项目成功。

本文将解释其中的许多概念以及可用于特定类型业务的一些用例。探索的关键主题之一是风险，因为在决定使用哪些数据以及特定图表类型如何**地表征数据时，最小化风险是一个关键因素。除了风险之外，团队还可能面临与数据无关的某些限制。需要考虑团队中的人员和技能，因为这可能会限制可视化可以呈现给哪些受众。

在设计数据分析项目时，我们常常想知道首先从哪里开始？从数据收集、清理、探索、分析和可视化，需要做很多工作才能获得对业务可操作且有利可图的洞察力。