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十年大厂产品的数据分析宝典(下):数据打点、做图表、分析和监控的实用技巧

发布人:www.yunke.ai 发布时间:2021-01-01 139 次浏览

编辑导语:在进行数据分析之前,需要先进行一些阶段性的准备工作,先拆解好指标,再进行后续做功能与打点取数。作者从怎么分析数据结果、怎么作出直观的图表和指标的持续监控分享如何设计打点和实验。

上半部分文章主要围绕指标,包括选定关键指标(主要指标VS次要指标),从关键结果指标拆解出过程指标,并定下阶段性目标。

这些是数据分析的基础工作,在没有做好之前,不建议直接就开始做功能、打点取数等等。如果这部分已经做好了,那么可以看接下来的文章(如果没有建议戳上半篇)。

接下来讲一下有了指标之后到底怎么去设计打点和实验,包括怎么分析数据结果、怎么作出直观的图表和指标的持续监控,还是比较实用的技能。

一、设计打点详解

打点和实验是同步设计的,因为这两者会互相影响。有些童鞋对DAU、交易额、转化率等大指标监控比较重视,但是拆分到某个页面、某个功能的打点就设计得大条了一些,导致经常要等数据结果出来了,才发现还需要补一些打点。

所谓巧妇难为无米之炊,如果打点没打好,连数据源都没有,数据分析能力再强也没用。

打点分为前端(客户端)打点和后端(服务端)打点两种。

先介绍常用的前端打点,这类打点主要是用来记录用户行为的,也就是当用户和你的页面产生了交互之后(比如点击了某个按钮或者打开了某个页面),本地产生一条包含很多字段的信息(相当于xls的一行),等到一定的时间之后上传到服务器上,然后通过数据清洗、入库等等,就能提取出来进行数据分析了。

前端打点必须包含的字段类型(相当于xls的表头)有以下三大类: