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数据分析到底应该怎么做?

发布人:www.yunke.ai 发布时间:2021-01-01 132 次浏览

编辑导语:作为数据分析师,了解业务是必然要求,随后数据分析师才可以更好地发现、分析问题,进而给出问题解决方案。那么,懂业务了之后,数据分析师又应当如何做好数据分析?本篇文章里,作者结合自身思考,发表了他对数据分析的看法,一起来看一下。

“SQL Boy/Girl、表哥/表姐、提数机器、报表maker、无脑调包侠?所以,你真的是个数据分析师么?”

虽然已经入坑数据分析几年的时间了,也经历了不少的业务,摸过不少的数据,做过不少的报表和报告,但是时不时地还是会怀疑:我做的真的是数据分析么?

为什么会怀疑?因为到现在为止也没有人可以对数据分析的工作内容和方向有个清晰的定义,产品和运营的同学眼中的数据分析就是没的感情的提数机器,老板们眼中的数据分析师是数据+UI的报表maker,圈外人眼中的数据分析师……就是用大数据算命的吧?

因为没有方向和期待,所以才会出现数据分析师野蛮生长的情况,也至于摸索了好几年,可能才发现,数据分析大抵应该是:从业务中发现问题,用对业务的理解和逻辑思维分析问题,找到问题的症结所在或者发展态势,给出可行性的方案,然后协调各方的资源推动落地。

从业务中来,回到业务中去,才能真的make a difference!

一、业务究竟是什么?

谁都知道数据分析师要懂业务,可业务究竟是个啥?从来都是只闻其名,不得其精髓,以至于很多人就迷失在了第一步。业务虽然很复杂,但从数据分析的角度上来讲,只需要关注以下几个方面。