编辑导语：在数据分析及其可视化产品中，我们最常使用的分析思路就是对比分析，有对比才有实际可量化标准。那么对于量化对比，我们最常使用的是同比、环比分析。虽然它们听起来很普通，但是其中需要考虑的点却不少，我们一起来看看吧。

在数据分析、数据可视化产品中，最常用到的分析思路就是对比分析，有对比才有直观的量化评价标准，如果只是说今天DAU 1000W，那这1000W仅是个数字而已，业务表现到底是好还是坏呢？

对比分析过程，日期的对比是最为普遍的对比角度，而不同的业务属性、业务不同的发展阶段，日期对比的范围也往往不同，同比、环比听起来很简单，但实际在数据分析或数据产品设计时，有很多要点需要考虑到。

一、同比、环比的定义及误区

• 同比：和历史同期对比，即强调和过去的时期比，同比增长率=（当前统计周期值-历史同期值）/历史同期值。狭义的同比是年同比，但按照同的定义，可以将同比的范围扩展，即周同比，月同比，年同比等更多的对比方式，毕竟对于增长快速的业务尤其是互联网企业，只按年对比不够全面。
• 环比：和上一周期对比，即强调是相邻的统计周期。

当对比日期为上周同期、或者上月同期时，有的人会叫周环比，月环比因为很多人把同比定义是对比的去年同期。从同环比的定义出发，可以明确澄清一下，对于某日数据对比上周同一天或上月同一天时，严格的定义应该是：周同比、月同比，而不是环比。

二、不同对比周期的业务场景