编辑导语：若想推动企业进行数字化转型，数据分析将是有利武器。利用数据和分析，企业可以更好地做出决策，挣脱传统业务模式。那么，企业应当从哪些角度切入数据治理？本篇文章里，作者总结了数据分析的有利之处，以及数据治理的几个关键基础，一起来看一下。

信息作为资产仍处于“早期采用”阶段，这使其成为专注于数字化转型的领先组织的竞争优势。反过来，数据和分析成为战略重点。

数据和分析是组织数字化和转型工作的关键加速器。然而如今，只有不到 50% 的企业战略提到数据和分析是交付企业价值的基本组成部分。

每个行业的领先组织都将数据和分析作为竞争武器。

Gartner 预测，这将很快改变。到 2022 年，90% 的企业战略将明确提到信息是一项关键的企业资产，而分析则是一项基本能力。

“一家公司在新兴数字经济中的竞争能力将需要更快节奏的前瞻性决策，” Gartner 的副总裁分析师莱尼说。“数据和分析领导者需要将自己纳入企业战略规划，以确保将数据和分析能力纳入**级别的面向公众的企业计划。”

一、扩大数据和分析讨论

将数据分析策略作为常规的董事会讨论主题。每个行业的领先组织都将数据和分析作为竞争武器、运营促进剂和创新催化剂。

数据和分析将成为企业战略、重点和投资的核心。

尽管如此，许多公司继续在传统业务模式和模拟业务流程的重压下苦苦挣扎，这些业务模型忽视了数据和分析的潜力。其他人认识到他们的潜力，但无法进行文化转变或致力于实现该潜力所需的信息管理和高级分析技能和技术投资。

二、提升企业价值的策略

随着首席数据官（CDO）的角色占据主导地位——获得与其他高管同等的权力和影响力——组织将不再仅将数据用作资源，将分析用作报告和决策支持工具。数据和分析将成为企业战略、重点和投资的核心。

• 从组织（或其他类似组织或行业）产生的数据和分析中收集内部和外部经济利益的示例并将其可视化。
• 提供或坚持参与企业战略规划，以确保将数据和分析能力纳入这些计划中。如果还没有的话，在内部和在年度报告、投资者会议等中公开传达这些信息。
• 衡量和传达组织信息资产的价值，以帮助将文化转变为将信息视为实际资产的信念和行为。
• 构建、购买和借用传统商业智能之外的高级分析能力（例如数据科学或机器学习），并将其嵌入到整个业务中。

三、7个数据治理关键基础