编辑导读：在上篇文章中，作者为我们梳理了数据思维在工作上基本应用范围以及如何应用，明白了数据思维的重要性。但是，数据思维要如何培养呢？本文作者分享了一些数据思维的训练方法，以及在面对不同的业务时，如何快速掌握核心数据来指导制定业务策略，希望对你有帮助。

我们上篇内容，从广泛的意义上出发，简单梳理了数据思维在工作上基本应用范围以及如何应用，不同行业有不同的情况或者属性，且数据思维也可以说是一种底层的思维模式，所以，说白了就是如何让数据创造价值的思考方式。（详情请看：数据思维怎么用？）那通常情况下，我们在面对数据分析问题时，一些想法以及思维是零散的，需要我们逐步培养锻炼自己数据敏感度以及分析思维，需要将零散的想法形成有条理的分析思路或者思维。

然而，数据思维并不是一日可形成，是需要我们结合日常工作生活来刻意练习，去实践，发现问题、解决问题、总结问题的一个不断积累经验的过程。不过，刚刚入门数据分析还是可以通过一些方法和习惯去训练思维，培养逻辑能力的。本文简单梳理和分享一些数据思维该如何训练，其目的主要给大家提供如何锻炼数据思维的一些建议，以及在面对不同的业务时，如何快速掌握核心数据来指导制定业务策略，仅供参考！

一、提升对数据的敏感度

首先，养成对数据的深究，知道数据怎么来的？理解数据、理解业务是便于我们进行数据采集及分析溯源，对结论和成果有着一定的数据保证，同时也要判断数据来源的可靠性。

其次，梳理数据指标有哪些维度？理解评估标准，不同业务有不同的关键业务指标，利用思维导图积累相关业务的指标体系，多总结多问为什么；指标体系经常用于数据细分找原因，知道数据构成才能更快地拆分数据，找到异常原因。

**，了解数据是如何说明业务？找到业务背后的基本逻辑。在数据的日常工作中带入业务思维，从而要知道数据指标在业务中的代表什么，业务数据正常水平是怎么样的，受节假日或者活动营销的影响的数据又是怎么样的，要多对比，结合环比同比明白数据高低的意义。

二、养成对数据指标拆解习惯

拆解能力决定了能否有效处理和解决复杂事务，简单来说，就是把一个复杂问题拆解成一个个基础元素，通过研究这些元素，控制和改变基本的元素进而解决复杂的问题。