编辑导语：数据岗位是研发团队的重要岗位之一，结合数据分析，研发团队可以更好地开发产品、找准产品定位、推动产品迭代。那么，数据岗人员应该如何发挥自我价值、甚至突破自我？本篇文章里，作者结合自身经验，总结了数据岗价值突破的策略以及未来数据岗的可能发展方向，一起来看一下。

中大厂围绕数据建设的话题一直层出不穷，随着业务的快速发展，业务同学对数据的需求越来越多且复杂，但是数据的产出往往不尽人意，究竟是哪些因素导致的？而我们数据同学如何在面对海量需求时，能有个人成长。本文将分享一些个人的经历及思考，核心基于两点：价值和主动。

各位好，我是一名从事产品，转了数据分析师，又转数据产品的产品策划。在过去的4年多时间里，也经历过了美妆电商、哔哩哔哩漫画，还有六脉创造营的各创新业务（水印相机、QQ扩列、QQ自习室、手机QQ相机等）。

在这些宝贵的过程中，我不断地进行实践——踩坑——学习——解决——收获，逐渐从一个数据的消费者，过渡为一个数据的整体价值的建设者。

在这些业务中，我承担了从0到1的数据体系建设的主要工作，在哔哩哔哩漫画初期我独自战斗，后来也伴随着数据岗的持续加入及完整的数据团队建设一起成长。而在腾讯团队里我也面临着无专业数据岗的问题，所以在对PCG各大部门的数据现状进行了充分调研后，制定并实施了一套符合创新业务的数据建设方法。

一、如何以最小可行来建设创新业务数据体系？

首先，什么是最小可行？

MVP（minimum viable product，最小化可行产品）概念最早由埃里克·莱斯提出，刊载于哈弗商业评论，并有出版物《精益创业》。

具体到数据体系上就是，数据前期能用就可以，不需要一步到位做成一个完整的体系才去用。

那数据体系在创新业务中为什么可以是最小可行，而不是大而全。创新业务在对数据体系建设的影响上有不限于以下几点。