导读：很多同学都有困惑：“总说数据驱动业务，到底咋实现的？？”想实现数据驱动，需要公司有尊重数据、规范管理的工作环境，也需要相应的数据分析方法指导。光指望每天喊“同比、环比、高了、低了”可驱不动业务。其中，标杆分析法是最基础的方法，也是典型的“一看就会，一用就错”的方法，今天跟同学们系统分享一下。

一、基础思路

问：如何让业务做得更好？人们自然会联想到：“谁会做，我学谁！”标杆分析法就是这个思路的应用。从一堆业务里，找到可复制的成功标杆，然后直接复制它的做法。这种方法听起来简单，但在数据驱动中，非常好用！

举个简单的例子：一个数据分析师去跟销售讲怎么卖出业绩，只会被人嘲笑“你他妈卖过1单吗！你敢教我！”但一个数据分析师去把销售大神们的祖传秘方总结出来分享，其他销售会伸长了脖子来听，还生怕听漏了。这就是标杆分析法的直观优势。

标杆分析法的**好处，就是打破了“数据分析师没干过业务”的壁垒，用业务的案例说服业务，实现借力打力，从而更好的实现数据驱动。

具体操作，分为5个步骤