编辑导语：描述性分析思维的建立有助于帮助我们树立数据分析思维，具体而言，描述性分析思维有哪些思维维度和常见的数据指标？又该如何应用？本篇文章里，作者就描述性分析思维谈了谈他的见解和思路，不妨来看一下。

一、前言

之前梳理了“数据思维”概念、培养锻炼以及应用的一些相关的内容，现在我们将开始梳理一些做数据分析需要具备哪些常见的、实用的、具体的数据分析思维，如描述性分析思维、二八和帕累托思维、PEST分析思维、生命周期分析思维、竞品分析思维、结构化分析思维等。

本文将从数据分析入门级思维——描述性分析思维开始梳理，从而帮助大家树立数据分析思维的意识。

在做数据分析之前，我们首先要认识了解数据，将会收集一系列复杂的数据信息，对相关的数据进行统计整理。

在这种情况下，仅单靠让人“看”数据，会让人一脸茫然失措的。就像有些人不懂得如何更好地展示分析结果和数据来印证自己的分析，如一个人满腹经纶却不知该如何一展雄才。

想让人了解数据的大致情况、印证自己的分析时，利用描述性分析思维，就能让我们了解到数据信息的整体概况，还能让我们观察到数据的特征和异常问题等。

描述性分析思维，即对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布和一些基本的可视化统计图形以及清晰的文字描述。

二、描述性分析思维有哪些指标？

所谓指标是帮助我们打开思路，通过多个指标对数据进行深度解读，不能仅仅靠着对数据的一种感觉和敏感来进行数据分析，这样的主观性太强。因此，我们来看一下描述性分析思维有哪些指标？

常用的描述性统计分析指标有：平均值、四分位数、方差、标准差、中位数、众数等。通过这些指标的计算和图形视觉化展示，让我们发现原来这些数据是这样的情况！