在大众眼中，Twitter的发展历程足够跌宕起伏——从最初的风头正盛、到风波迭起、再到现在的推特复兴，Twitter向我们展示了他是如何用AI技术走出困境的。然而，AI也并非万能，在解决商业模式与技术问题之前，AI只是Twitter的短期解药。

在社交平台Twitter的身上，“舆论风向”的变幻莫测常常令我们目瞪口呆。

• 它曾经是科技行业的宠儿，若干起政经社会娱乐大事件的发源地，分析师和华尔街眼中“社交的未来”；
• 高调上市后股价持续跳水，又被贴上“推特已死”、“下一个雅虎”的标签，搞得想“卖身”都卖不出去；
• 17年Q4首次盈利后，Twitter的营收开始恢复增长并持续到现在，于是市面上又出现了无数盘点Twitter二次崛起的成功学：聚焦“新闻”定位、视频化、管理垃圾内容、组织调整……

总之，业绩下滑时这些都是隐患，业绩上扬时这些都是优点，搞得路人无比懵逼，这大概就是传说中的“事物都有两面性”吧（反正咱也不敢问.jpg）。

当然，在Twitter的“绝地求生”中，没有一个人会否认引入AI技术的必要性。而推特也确实在AI上做了大量的工作。

尽管如此，我们也深知从结果逆推过程，在现象发生后的“马后炮”并无意义。所以，作为一个坚持为AI代言的媒体，我们也不愿意简单地将AI视作推特“起死回生”的救命稻草。恰恰相反，推特在AI上栽种与收获的，在我们看来还远远不够。那么，回过头来看Twitter的AI进化史，到底带来哪些教训与启示呢？

一、绝地求生的Twitter，面前都有哪些坑？

Facebook在2012年IPO的时候，许多评论家并不看好，认为Twitter才是这一代互联网公司的楷模。

但是风水轮流转，2016年Facebook风生水起，而Twitter则到了高层出走、用户流失、不得不出售公司的倒闭边缘。几次收购失利之后，Twitter开启了艰难的自救之旅。过程自然是无比痛苦的，坑和雷区也是琳琅满目的。人才流失、增长搁浅、社交分流等外部因素略过不提，单从产品层面，Twitter的问题就有不少。

首当其冲的，就是一直为人所诟病的内容环境。

在Twitter上，“键盘侠”如同跗骨之蛆，四处散播着践踏人权的恶意评论和人身攻击。还充斥着虚假新闻、机器人等散播的垃圾内容。

对此，CEO杰克·多西认为“Twitter是一个通讯工具，不擅长判断个人之间的内容纠纷。”，所以Twitter接到举报后的做法常常是封号了事。这种中立态度显然加速了Twitter用户，尤其是受语言暴力最为严重的名人和KOL的流失，直接导致Twitter内容生态的萎缩。

还有一点是，坚持走媒体平台定位之后，Twitter在产品体验和内容价值上却没有明显的升级。

以强调“在现场”的直播产品为例，无疑是展示Twitter“新闻力”的最佳捷径，但Twitter依然采用了PC时代的产品思维，仅仅是将现场从传统电视台搬到了手机上。作为对文字和图片内容的简单补充，至于事件过程、其他人的连锁反应等，都集体缺位了。

用科技分析师Ben Thompson的话来说，刚好证明了“这家公司（Twitter）的成功靠的更多是运气，而不是洞察力。”

当然，Twitter的困境还有很多，这里用尽笔墨也只是炒冷饭。更关键的是，它到底在技术上做了哪些动作，为自己在处处有“惊喜”的雷区中艰难地扫出了一条生路。

二、笨鸟后飞的推特AI

Twitter显然也感觉到了自己必须做出一些改变。2017年，美国亿万富翁Mark Cuban开始买入Twitter的股票，他在接受CNBC采访时表示：“我认为他们终于开始了人工智能方面的动作”。当时，Twitter开始使用人工智能来筛选和过滤推荐给读者的推文。

此后，Twitter开始了一系列的AI改造计划：