本文笔者将从停车行业的业务模式、行业特性来分析：停车行业为何至今未出现像滴滴一样的头部产品。以及，从用户侧、方案侧、管理侧三个角度来分析：当前是否是智慧停车国民级产品出现的最佳契机？

根据公安部交管局公布的**数据：截止到2019年6月，全国机动车保有量达3.4亿辆，其中汽车2.5亿辆；机动车驾驶人4.2亿人，其中汽车驾驶人3.8亿人。迅速增长的汽车保有量让当前的停车问题更加尖锐。

我国目前大城市小汽车与停车位的比例约为1：0.8，中小城市约为1：0.5，相比国际通行标准城市的机动车保有量与停车泊位总数的比例1:1.2-1.4，当前我国的停车位缺口保守估算超过5000万个。停车难仍旧将长期困扰着城市发展，成为全民出行最头疼的问题。

探究：停车市场为何当前未出现滴滴打车类似的国民产品？

据交通运输部公路科学研究院发布数据显示：当前中国停车收费规模超过7000亿，车位投资需求在万亿以上，车后服务市场更是达到10万亿量级，且每年保持两位数的高速增长。如此庞大的市场，为何当前仍未出现像滴滴打车一样的国民级产品呢？

首先，停车行业比打车行业的业务模式更复杂。

滴滴打车这类的互联网产品连接的是司机和C端用户，核心内容依旧是“互联网+”所处理的信息不对称问题——即通过平台让需求方与供给方快速完成交易。

而停车行业需整合B端停车场再为C端用户提供服务，而停车场属性和类型具有复杂性，整合资源这一实施步骤又对整个平台产品起了决定性作用，所以停车行业出现“滴滴打车”的难度要更大。

其次，停车行业比打车行业对智能化的要求更高。

打车行业的终端载体只需要APP或小程序的移动端产品，而类似大数据分析、无感支付等技术方案的应用，更多的是为了提升用户体验，起到锦上添花的作用。

而停车行业对智能化的要求极高，需要完备的技术解决方案和停车智能设备的利用，而当前我们的停车场智能化水平极低。

艾瑞咨询调研数据显示：北上广深的智能停车场覆盖率仅为7%，停车场主要还是人工管理。这就意味着停车行业需具备应对复杂应用场景和管理场景完备的软硬件技术解决方案，同时，也决定了停车行业重资产的路是必须经历的。

停车行业如此高频、刚需且痛点的项目，各种停车APP涌现。据不完全统计，目前全国停车APP远超100个，停车服务模式大致为五个：车位信息共享、全流程优化、车位预定B2C、车位共享P2P及代客泊车。

这五类模式各自衍生了一大批智慧停车服务商，但目前都尚未成长为独角兽企业。

究其根本：

1. 其智慧停车服务在部分情况下并不“智慧”，如车牌识别停车，识别响应速度及准确率问题、新车未上牌无法识别等问题制约了停车服务的提升，智慧停车服务的解决方案智能化技术方案较为浅层，没有真正的解决停车效率问题。
2. 各服务商解决方案只覆盖停车业务部分场景，停车场景的复杂性决定了单一的、智能化深度不够的解决方案无法满足全国性的停车市场，只会形成区域性或者垂直型的业务覆盖。

分析：当前是否是智慧停车国民级产品出现的最佳契机？

当前，随着人工智能等新技术的发展，国家对智慧城市、智慧交通政策上的大力支持，智慧停车行业的发展将迎来新的机会。

停车行业对智能化程度的高度依赖，决定了新技术新方案将是决定停车行业长远发展的重要因素。人工智能、大数据分析、深度学习及雾计算的出现恰逢其时，基于技术方案的优化进行解决方案的拓展和升级，是成长为广覆盖性国民级产品的基础前提。

解决方案的完备性是需要打破各停车场景的限制，破除当前的“智能孤岛”各自为战的局面，主要通过用户侧、方案侧、管理侧三个维度进行解决方案的升级。