本文以“策略产品如何进行效果评估”为讨论对象，认为可以在不同阶段，结合用户反馈、埋点、AB测等方法进行评估。

新人产品经理要切记从“定性思维”转变到“定量思维”。特别是策略产品，要在整个产品生命周期里进行实时的数据监控。

那么一个新策略要怎么进行效果的预测和评估呢，以下是我的一些思考感悟，希望能帮助到大家。

一、策略是如何诞生的

在说策略衡量指标之前我们要先了解策略是如何诞生的？策略具有以下四个要素：

1. 待解决问题：即我们进行这个策略的最本质的目的
2. 输入：即我们通过考虑不同场景下的不同用户的感受和诉求，得到的一系列影响策略制定的因素
3. 计算逻辑：也就是我们如何将这些因素利用起来，并且赋给他们合适的权重和计算规则
4. 输出：即问题的具体解决方案

下面可以以一个例子具体说明四要素的具体应用：

feed流智能推荐策略

1. 待解决问题：针对不同的用户提供更为恰当、更感兴趣的信息推荐。

2. 输入：

• 用户特征，可能包括用户的性别、年龄、搜索过的内容、观看的时长、点赞收藏了哪些信息等。
• 信息标签，如信息包括的关键字、当今热度的匹配情况（比如明星结婚离婚总引领信息热点）。

3. 计算逻辑：通过对这个不同输入赋予不同的权重，设置一个多因素的公式最终得到用户喜爱度这种量化的指标。

4. 输出

二、建立衡量指标的意义

通过对四要素的理解，我们可以将建立衡量指标的意义抽象为以下几点：

1. 待解决问题：明确“待解决问题”的聚焦和定位是否准确
2. 输入：检验输入的多因素是否充足并恰当
3. 计算逻辑：检验赋值权重是否合适
4. 输出：明确此策略是否有效的解决了问题，以及解决问题的占比

三、建立衡量指标

策略产品有别于和端接触密切的用户产品，其主要目的是提高性能，提升准确率，所以端上的感知和反馈就未必有其他类型产品显著，因此建立更为准确的衡量指标更显得尤为重要。