导语：数字化以及数字化转型的热度依然不减，为了捋清脉络洞悉本质，上一篇文章介绍了《被神化的数字化到底是什么》。在明确了基本概念框架后，这一篇来介绍下如何进行具体的落地，以及如何才能让这条转型进阶之路走得更为清晰和顺畅。

在这一波数字化浪潮中，数字化转型是目标，而产业互联网是手段。对国内的很多企业尤其是制造业来说，数字化转型的终极愿景是成为智慧企业，而成为智慧企业的关键在于工业互联网平台的搭建。

这里很多小伙伴可能会有疑问，工业互联网和产业互联网有什么区别。其实工业可以看做产业的一个细分。产业包含百行千业，而工业只是其中一个分支。

01 关于智慧企业

智慧企业是通过应用智能技术，如人工智能、机器学习、物联网、高级分析等，帮助企业改变以往用既定的流程推动业务的管理方式，打通从数据获取、数据洞察、驱动业务到产生价值的链路，提高自动化水平，减少重复性工作，让员工聚焦到高价值的工作上。

这种思想和《贝佐斯的数字帝国》中介绍的亚马逊运转模式类似，相同逻辑的还有《原则》的作者瑞·达里奥所创办的桥水，将其原则以程序化和逻辑化的方式形成一个个工具和软件应用来管理桥水公司以及员工的日常。

智慧企业是工业互联网发展的终极目标，也是工业互联网的技术在经历了第一阶段互联化服务化以及第二阶段数字驱动之后的第三个发展阶段。通过充分提升生产运行各个环节的智慧化水平，减少人工重复性工作，以实现基于人工智能的自动决策，全方位提升企业运转效率，最终迈向智慧企业。

02 关于工业互联网平台

工业是产业的一个细分，中国的工业互联网平台提供商以硬件企业特别是制造业为主，这也反映了中国制造企业迫切希望转型的心态。而最近一直提到的数字化转型不仅仅是工业领域，而是整个百行千业。

一般认为，工业互联网是制造企业数字化转型的高级阶段，它是企业综合运用物联网、大数据、人工智能、商务分析和智能设备等数字化技术，对业务进行变革、对战略进行赋能的创新过程。

在《智慧企业工业互联网平台开发与创新》这本书中，作者认为工业互联网是IT/OT融合下的企业新一代数字化整体架构，其本质是制造型企业向服务升级的数字化转型成果。因此，工业互联网平台是表现形式和实现手段。新一代的企业数字化整体架构才是真正的“新物种”，其特点是“数字和流程混合驱动”。

从业务上的“流程驱动”转向“数字和流程混合驱动”，这一转变对制造型企业来说不可一蹴而就，它是一个循序渐进的升级过程。作者借助工业4.0的成熟度理论，以生产系统为例介绍了这一转变过程，因为工业互联网和工业4.0两者之间存在相似性，而工业4.0在命名上较好地厘清了它与历史沿革的关系。

03 关于工业4.0

工业4.0的最终目标是帮助企业成长为一个敏捷的学习型组织，可以持续灵活地适应不断变化的环境。尽管工业4.0被描述为信息和通信技术在工业制造中广泛进行整合的结果，但仅仅从技术的角度来阐述工业4.0的发展是不够的，原因是企业必须要改变他们的组织和文化，这也是工业4.0的价值体现。

CPS的应用使工业4.0为制造业的数字化转型提供了新的创新范式。基于CPS的CPPS更是一种由集中式控制思想向自组织分布式转变的呈现。工业4.0认为，权利分散和自我组织的程度与系统的复杂性呈正相关。而在工业4.0愿景中，人们面临着更加复杂的制造系统。

按照传统的做法，解决复杂系统的做法是不断细化流程，对流程进行梳理并使之标准化。大量的管理技术都是建立在这个主导思想上的。这种统一化和标准化的做法相当于是对未来事件进行预测性的尝试，其目的是在这件事情真的发生的时候，我们能够用标准化的行为模式来应对它们。

而这种统一化和标准化的背后无疑反映了集中式控制的思想，即对一个事件的应对逻辑或者流程的流动去向，**都能在事前进行精密的勾画，并放在一台服务器和一套系统中。反思我们自己，很多时候做产品的思路都是按照预设前置，但问题是变化无法预知。

在工业4.0时代，随着要求和标准的提高，必须要处理更加个性化的客户需求、更加灵活的生产工艺、更加精密和敏感的机器设备、更加多变的环境变化，其背后是更多的数据，以及更多的预测和判断。

由于预测和判断结果的组合与信息量一样呈指数级增长，人们已经无法完备地穷尽所有的可能性，因此得到了这样一条原理：越详尽地预先定义一个流程，这个流程越不可能按照之前计划好的形式和预计时间出现。

在工业4.0环境中，对业务流程的控制将不再是基于事先完备的定义，而必须要通过自组织的分布式决策系统来实现。

04 商业模式创新是关键

工业互联网的愿景目标是智慧企业，对于传统企业来说，当一个事件发生之后到采取行动产生效果之间有很多环节，每个环节都会有严重的延迟。

如果在事件刚刚发生时就能一气呵成采取行动并产生效果，则可以获得极高的业务价值，实际上这才是我们建设智能工厂的目标。

基于数字化“双模”理论打造工业互联网，IT的价值不再是为了让业务更加有效率，而是为了将业务、知识和技巧编入软件–在今天，软件就是业务。

同时，商业软件不再仅仅被视为一项投资，让买方来承担实施和后续运维的全部风险，相反，商业软件越来越作为一项服务，并且会持续产生运维费用。

通过模式创新的对策，对产品进行智能化改造，实现物联网、基于大数据的远程监控/诊断功能，可以帮助零部件企业实现新的商业模式。而推动商业模式转型是目前工业互联网在市场上收到追捧的重要原因。

新商业模式的实现最重要的难点往往是如何大幅提升生产和运营效率。只有解决了效率提升的难题，才能真正将工业互联网这盘棋下活。

05 工业互联网平台开发与创新