dynatrace是一款云监控产品，于今年8月1日在纽约证券交易所上市，目前市值74亿美金！是什么样的云产品能够获得市场如此高度的认可？本文将从用户体验要素的角度，战略层、范围层、结构层、框架层、表现层，给出dynatrace的产品体验报告。

在“云”领域，不管是国外的亚马逊AWS，还是国内的阿里云，都有很成熟的“云监控”产品。包括笔者所在的苏宁易购，也有一套强大的立体式云监控系统（云穆），作为参与了其中几款云监控产品研发的交互设计师，笔者虽然并非技术人员，但多多少少对云监控产品也有了一些认知。

在一次和技术负责人聊天时，针对云监控产品接下来有关用户分析的规划，他推荐了一款国外的云监控产品：dynatrace，并称在行业交流中认为这款产品在用户分析上做的很棒。因此，笔者决定体验并分析dynatrace。

如果需要快速了解一款陌生的产品，尤其是需要给出较为全面的结论，那么**的办法就是使用已经被证明有效的方法去分析TA，“用户体验要素”就是被证明有效的方法之一。

用户体验要素，本质上是一种方法、一套理论体系。从产品的用户侧看，“用户体验要素”可以从整体视角全局分析产品；从产品的研发侧看，“用户体验要素”是一套科学化的产品研发流程。接下来，将从用户体验要素的5个层次，分析dynatrace。

一、战略层

战略层分为2部分：用户需求、产品目标。

只有产品的目标与用户的需求画上等号，产品才有可能被用户认可，从而获得市场成功。当然这并不是绝对，产品目标与用户需求的完美契合，并不是产品成功的“充分”条件，但产品目标与用户需求的不契合、驴唇不对马嘴，那产品成功的概率为0.01%（下结论留一点余地）。

那么对于云监控，用户的需求是什么？首先需要清楚“监控”是什么。

监控，是IT领域非常核心的一种能力，任何提供IT服务的企业，都需要“监控”其IT服务所涉及的对象。无论是IT基础设施，还是中台服务乃至前台产品，都需要通过“监控”来掌握各项指标的运行状况和健康程度，笔者曾经在文章《监控产品中“告警服务”的设计及演化》中阐述：告警的本质是构成“数据—人—行为”的闭环。

那么用户对于“云监控”产品的需求，就是在闭环中能够做到以下3点：

1. 监控的数据能够“及时准确”地传递给用户
2. 用户能根据数据做出“正确”的决策和行为
3. 决策和行为能够对数据产生“积极”影响

以上3个环节缺一不可，数据传递、决策生成、行为干预。进一步，用户的痛点在于各环节的及时性和准确性。

dynatrace作为一款独立的云监控产品，其“产品目标”是否与“用户需求”一致？或者说，dynatrace的特长能否契合用户对于云监控产品的痛点？

从dynatrace的产品介绍中，有一个特点被着重介绍：以AI为核心，AI at the core。

AI的作用在于模拟人的大脑，对数据进行分析和判断，从而作出反应。那么dynatrace引入AI，从理论上是可以代替“人”参与监控闭环，相比于“人”，AI的处理能力更强、反应速度更快。

因此，从产品目标上看，dynatrace通过引入AI，能够在数据传递、决策生成、行为干预这3个环节上解决用户有关及时性和准确性的痛点。

二、范围层

范围层分为2部分：功能规格、内容需求。

功能规格和内容需求，是针对两种类型产品所划定的“范围”对象：功能规格一般用来划定“工具型”产品的范围，例如：微信、支付宝、百度、360…内容需求则一般用来划定“内容型”产品的范围，例如：爱奇艺、抖音、今日头条、知乎…

前者强调功能属性，后者强调内容属性。那么dynatrace作为一款To B的云监控产品，笔者认为更偏向于“工具型”产品，因此“范围层”着重讨论其功能规格。在功能规格层面，dynatrace有5个核心功能模块，分别是：应用性能管理、云基础设施监控、人工智能运维、数字化体验管理、数字化业务分析。

1. 应用性能管理，是指指监控应用的各项性能指标数据，是云监控产品的一项基础能力。
2. 云基础设施监控，是指对云计算所依赖的服务器、存储、网络等基础设构件的各项指标数据进行监控。
3. 人工智能运维，是指在运维的各环节中引入人工智能技术，完成一系列的学习、分析、决策和执行。
4. 数字化体验管理，是指通过对用户使用产品的过程进行分析，以得出提升产品用户体验的优化点。
5. 数字化业务分析，是指通过对应用性能数据与业务指标数据进行关联分析，以得出提升产品业务回报的优化点。

从“战略层”分析得出，dynatrace的产品目标在于通过引入AI解决数据传递、决策生成、行为干预这3个环节中有关及时性和准确性的痛点。

那么在“范围层”，针对以上5个核心功能模块，AI能做的确实有很多：

• 针对“应用性能管理”，AI能梳理应用及其服务调用的数以亿计的依赖关系；
• 针对“云基础设施监控”，AI能串联分析底层各环节的数据；
• 针对“人工智能运维”，AI能提升运维效率、降低成本；
• 针对“数字化体验管理”、“数字化业务分析”，AI能从用户体验和业务价值的角度，倒逼产品升级。

不过，与其他云监控产品相比，笔者作为一名交互设计师，更看重和用户体验息息相关的“数字化体验管理”和“数字化业务分析”：

• 前者可以对用户使用产品的轨迹进行完整的监控和相关指标的记录，全面、直观地了解用户行为，通过分析用户的各项数据评估产品满意度、发现产品潜在的优化点；
• 后者将监控获取的各项性能指标数据与业务指标数据联系起来，得出有关转换率、营收、版本验证、客户细分等各业务指标与IT性能指标的关联关系，精准修复、提升产品性能，从而获得更高的业务回报。

“数字化体验管理”和“数字化业务分析”，不管是在产品的建设环节还是运营环节，都符合“决策和行为能够对数据产生积极影响”这一用户需求。

三、结构层

结构层分为2部分：信息架构、交互设计。

对于用户来说，信息架构是产品信息呈现给用户的静态结构，而交互设计则是用户获取产品信息的动态过程。前者强调信息单向传递，后者则强调信息的互动。

那么，首先从静态结构层面，即产品的信息结构，dynatrace主要划分为5个部分，分别是：主菜单、搜索、接入进度、帮助、个人账号。用户的记忆成本很低，入口越少，用户越容易记忆，参考7±2法则。

进一步，使用百度脑图，可以详细的列举出产品所有的分支结构。可以看到，dynatrace的信息架构其实并不复杂，平铺开会发现，其主菜单甚至只有4个部分，菜单项总共23个，与一般的云监控产品相比，可能一个功能模块“应用性能监控”或“云基础设施监控”的菜单项动辄就达十几个。

然后，就可以从动态过程层面，即产品的交互设计，分别给出“主菜单、搜索、接入进度、帮助、个人账号”5个部分的体验感受。