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每日优鲜:用户反馈分析与优化建议

发布人:www.yunke.ai 发布时间:2021-01-01 102 次浏览

本文以每日优鲜为体验对象,从配送服务、商品、客户售后、细节、功能等内容进行了体验与测评,并针对不足之处给出了优化建议。

本文是对2020年1月到4月里iOS App store中每日优鲜app的应用评论进行分析。给每日优鲜的优化方向提供一定的参考依据。初次分析,不足之处,欢迎指正。

一、选择样本

信息周期:103天(v9.8.3-V9.8.36)

数据量:1215条

选取数据量:770条

数据来源:iOS app store

由于103天的信息周期涉及了8个主要版本的更新,反馈数据量比较大,因此选取的数据量是通过剔除无效数据以及小信息量数据后得来的。关于功能反馈将在此基础上进一步缩小数据量。

该周期内用户评论共有1215条,其中差评有394条,好评有821条,这个阶段的好评率为67.57%,差评率为32.43%。

二、设计分组

经过整理,本次分析将用户反馈的问题分为以下几个大类:

  1. 配送服务类:主要反应商品配送过程中的问题
  2. 商品类:主要反应商品品质,价格,品类等
  3. 客服以及售后服务类:主要反应用户申请客服服务以及售后服务时的体验
  4. 细节反馈:主要包括了用户反应在使用app的过程中遇到的bug,用户对功能使用的反馈,以及用户提出的建议等。

三、用户反馈统计与分析

分析过程已经将用户反馈进行汇总统计,下面只给出汇总结果。