编辑导语：随着互联网和技术的不断发展，医疗行业向智慧化转变，开展更多线上平台，能够提供更加高效的服务；但是如今医疗知识图谱还未完全完善，普遍存在一些问题；本文作者分享了关于医学知识图谱构建的全面解析，我们一起来看一下。

医学知识图谱是实现智慧医疗的基石，有望带来更高效精准的医疗服务；然而，现有知识图谱构建技术在医学领域中普遍存在效率低、限制多、拓展性差等问题。

针对医疗数据跨语种、专业性强、结构复杂等特点，此处重点对构建医学知识图谱的关键技术进行了自底向上的全面解析，涵盖了医学知识表示、知识抽取、知识融合和知识推理以及知识质量评估五部分内容。

一、知识建模

即建立知识图谱的数据模式，行业知识图谱的数据模式对整个知识图谱的结构进行定义，因此需要保证可靠性。