编辑导语：B端产品往往有大量数据的需求录入，如果逐条将数据录入系统，将会花费不少的时间。同时，在大量重复同样的操作时，也会增加犯错的概率，导致录入的数据出现问题。为例解决这个问题，本文作者试想在批量数据录入场景下，通过数据导入功能，用户将正确的数据整理到表格中，快速导入到数据库，希望能给大家带来一些启发。

B端产品经常遇到大量数据录入的需求，如春季招聘完成后，给新招的120个员工建立员工档案，并创建员工帐号。如果逐条将大量的数据录入系统，将花费用户不少的时间。

新员工的员工信息通常会填写在一个excel表格中，人力在汇总后，录入系统。

如果逐个录入，每创建一个员工的员工档案，有以下几个步骤：

1. 打开创建员工档案的表单页
2. 对照着员工信息，在表单中输入员工姓名、手机号、身份证号······
3. 保存数据
4. 打开新的表单页，重复以上操作。

如果录入1个员工需要1分钟，那120个员工，就需要花费2个小时。

与此同时，用户在大量地、重复做同样的操作时，犯错的概率也会增加，导致录入的数据可能出现问题，如将张三的身份证号，错误地粘贴到了李四的员工档案中，或者填写到其他的字段中。

在批量数据录入场景下，数据导入功能，用户可以将正确的原始数据整理到表格中，快速导入到数据库，有效解决“逐条数据录入效率低下”和“操作失误导致数据错误”问题。

1. 如何设计批量数据导入功能

用户在批量导入数据前，需要先将要录入系统的数据，整理成导入文件。再将导入文件上传到系统中，系统完成数据校验后，再将导入文件中的数据，写入数据库。

从这个流程可以得出，批量数据导入功能的核心点有：合理设计导入模版、明确数据校验规则、异步导入数据、导入结果处理。