编辑导语：在数据产品中，我们经常会用到导出的功能，将系统里的某个板块的数据进行输出，方便查看；不管做什么功能，最重要的是要理解和满足用户的需求；本文作者分享了关于数据产品中对导出功能的思考，我们一起来看一下。

前段时间，产品内上线了一个新的统计模块，出于上线时间的考虑，第一期没有提供“导出”功能，上线后不久就有用户向我反馈需求，产生了如下对话：

• 用户A：为什么这个新的统计模块没有支持导出功能呢？
• 产品：想了解下，希望增加导出功能的原因是什么呢？
• 用户A：这部分数据我要进行本地保存归档。
• 产品：好的感谢反馈。

从这段对话中，可以了解到用户希望导出数据的目的，是为了进行数据的归档和保存，而这一需求是无法通过产品内部实现的，可以增加“导出”功能以解决用户的问题。

但如果用户A回答，希望增加“导出功能”的原因是：该统计模块提供的数据分析图表太少，他想要导出到Excel后自己进行数据加工；这种情况下，我们应该给用户提供“导出功能”来解决这个问题吗？还是分析用户想要加工的图表是什么，考虑是否通过增加图表来解决用户的问题呢？

这里可以发现和“导出”相关的需求，不能简单的就决定做“导出”，需要进行思考和分辨；本文就想和大家讨论，在数据产品中对“导出功能”的思考。

一、判断用户导出的真实意图

什么是导出？百度百科的定义是，将当前系统中的一批数据输出到系统之外的某个指定位置。

我的理解是——用户将系统内某个模块的数据，通过某一种格式（常见的有xlsx、csv等）输出到本地环境。

首先，我们可以思考，为什么我们要做“导出功能”呢？因为“导出功能”可以解决用户的问题，为用户提供价值，向用户提供了产品外的延伸价值。

第1个价值，导出可以将“用户数据”脱离于产品系统而存在，导出后的数据是独立存放在用户本地电脑上的，可以满足用户做一些系统之外的延展行为。

产品是在不停迭代的，在某一些情况下，产品还无法满足用户需求时，就可以通过“导出”功能来帮助解决，用户希望在产品内进行数据分析；但是产品提供的数据分析还比较基础，满足不了专业的数据分析用户进行分析，这时候如果有“导出”功能，用户可以通过“导出”将数据导出到本地，进行自己分析。

“导出功能”成为了一个平衡产品功能和用户需求之间的过渡，满足用户去做一些当前系统之外的延展行为。

第2个价值，导出可以解决在产品内做不到或者没必要支持的一些用户行为。

因为产品是无法满足用户的所有行为的，有的是做不到，有的是没必要。

用户没有连接网络却希望看到产品内的数据，这是产品“做不到”；用户已经不在为产品付费但仍然希望产品能提供数据查看，这是产品“没必要”。

用户的部分行为是我们产品无法支持的，或者与产品核心价值冲突的；而导出功能恰好可以解决这个问题，一方面满足了用户需求，一方面也避免在一些边缘功能上花费资源。

案例：

一起看下文章开头中用户A的需求，在这之前介绍下该产品的背景，该数据产品是一款线上付费工具。

新增的统计模块展示3个部分，数据查询区域，数据展示区域，数据图表区域，其中：

• 数据查询区域支持时间查询，最多限制31天；
• 数据展示区域表格支持分页，每页展示10条数据；
• 数据图表区域支持图表分析，仅支持折线图

需求1：用户需要进行数据归档

“用户为什么想要导出数据？”

用户希望能将数据导出后进行归档，以应对“离线使用数据”，“停止续费后继续使用历史数据”等场景。

“用户导出数据是用来做什么呢?”

在本地系统内进行保存，进行数据归档。

“有没有其他方案可以来代替导出？”

提供的产品无法支持离线使用，停止续费后用户无法登陆，因此无法满足用户的需求。

那么如果用户的需求转变成如下需求2了呢？

需求2：用户导出数据到Excel后自己进行数据加工

“用户为什么想要导出数据？”

因为用户需要对数据进行一些数据分析工作，而该模块内只提供了基础的折线图，无法满足用户的数据分析需求，用户想要导出后自己做分析。

“用户导出数据是用来做什么呢?”

用户导出数据的目的是进行“数据分析”，由此可见，合适的“数据分析”才是用户的最终目的，“导出”只是用户实现目的的方式。

“有没有其他方案可以来代替导出？”

判断用户需要的“数据分析”程度后，发现用户需要的是简单的图表分析能力，包括柱形图、饼图等在内的一些基础图表，符合本产品大部分用户的价值，可以通过增加“基础图表能力”来解决

通过案例可以发现，收集到用户关于“导出”的需求后，我们需要针对不同的场景进行分析，判断用户需要导出的真实意图。

找出哪些符合“导出”价值的需求：

其一，导出帮助解决了产品无法支持的用户诉求，像是需求1中的用户需要通过导出进行数据归档的诉求，这部分“导出”需求是完全可以纳入到迭代中进行开发支持的。

其二，导出作为了平衡产品功能和用户需求之间的过渡，满足了用户产品之外的延展性需求，比如需求2中“导出”功能可以满足用户将数据导出后自己去做分析，通过“导出”可以满足用户的需求；但这并不是**的做法，只是一个过渡策略，因为作为一个数据产品，更希望能让用户将数据留在产品内；为此，我们需要分析用户的“数据分析”需求，将符合大部分用户的“数据分析”需求，作为一个功能在产品内进行实现，而比较定制化、个性化的“数据分析”让用户通过导出功能去自行分析。

二、选择同步导出还是异步导出

通过判断用户导出的真实意图后，确定需要通过“导出”功能来解决用户的问题，就需要我们确认具体的导出形式。

常见的导出形式有两种，分别是同步导出和异步导出，分别对应了不同的用户场景，让我们一起来了解下如何选择导出方式吧。