编辑导读：AB测试是产品、运营同学经常用到的工具，它能够比较不同版本用户体验的变化，收集数据并根据数据分析结果衡量更改对业务的影响，可以确保每个更改都产生正向结果，从而消除创新和迭代风险，让业务快速增长。在产品体验设计工作中，AB测试也是不可或缺的一种有效手段。本文对此进行了说明，与大家分享。

• “我更倾向于A版方案，视觉风格更加统一，简单直观”
• “这两个方案我感觉都可以啊，不就是文案的差异吗”
• “我倾向于B，这一版引导清晰关键指标转化肯定会高”
• “…”

设计师在日常工作中，始终面对着不断出现的艰难选择，两种看似都可行的设计方案常常难以抉择。面对这种情况，设计师和产品常常会通过测试来最终做出设计决策，而其中较为常用的测试利器就是A/B测试-先把两种（或者多种）方案进行小流量的测试，利用测试的数据来预估全量之后的效果。

下面，我将结合最近的AB测实践，聊聊在产品设计中A/B测试的心得体会，助力改善产品体验。

01 A/B 测试是什么

AB测试是为Web或App界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，**分析、评估出**版本，正式采用。①

02 A/B测试能解决哪些问题？

1. 解决分歧。消解在设计过程中各方的分歧，最终达成方案的共识。
2. 明确影响的因素。通过不同因素的验证，探寻影响产品转化的因素。
3. 助力核心数据的增长。通过A/B测试，分析评估出转化**的方案。
4. 优化产品体验。降低新方案带来的不确定影响，助力产品体验优化。

03 设计师要如何使用A/B测试呢？

笔者通过公司内部多项AB测实践，总结了一套通用的A/B测试流程，如下图，希望下面的步骤，可以帮你通过A/B测试来提升产品体验。

明确目标-设置变量-设计方案-线上测试-分析迭代