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互联网广告内容审核专题(二)——机器审核

发布人:www.yunke.ai 发布时间:2021-01-01 152 次浏览

导语:在上一篇文章《审核业务机制基本认知》中,作者为我们分析了审核维度主要分为准入环节的客户主体审核和推广环节的内容审核。在本篇文章中,作者将重点介绍推广内容的机器审核方式,不仅限于商业推广的内容,同样适用于流量内容审核。

互联网上每日发布海量内容,单单微博的评论日均可达亿级以上。同时,随着时代发展,在传统的图文内容以上,音视频、直播、弹幕等内容形式的兴起,对于内容审核的挑战日益增大。

很明显,在风险和用户体验双重重压之下,仅依赖人工审核是不现实的,使用机器审核并初步过滤风险内容才是**的选择。

机器审核是什么?

简言之,机器审核是通过AI算法对劣质内容进行识别、过滤的一种审核模式,通过提取海量数据样本的特征,输入机器学习形成的机器算法。

机器审核通常可以区分为机审规则和机审模型,机审规则是最简单的机器审核方式,仅支持识别文本类内容。机审模型则能力更加强大,可支持文本、图片、音视频的审核,一起来看看机器审核是如何识别风险内容的?

一、机审规则

机审规则即风险词表,由海量的风险词和匹配规则构成,简单理解为根据匹配规则,识别待检测文本中是否存在风险词表中的词,下面来具体说说匹配规则:

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