编辑导读：只有深入了解用户的特点和需求，才能制作出用户满意的产品，才能提高用户体验。而绘制用户画像就是最基础的步骤，可以帮助了解用户的基本信息。那么，如何构建用户画像系统呢？本文将从3个维度进行分析，希望对你有帮助。

乔巴：我是一枚半路转行的数据产品经理，现在大数据火热，所在公司想搭建画像系统，但自己对用户画像没有概念，对画像系统是怎样的架构，有哪些常见的功能等事项全然不知，真是困煞我也！

索隆，会心一笑，言道：产品经理就是为了解决问题而存在，解决问题要一步一步来，想掌握画像体系可以先了解标签体系、OneID体系等基础内容。

然后来细读各个大厂的画像系统是如何搭建的，如微博、百度地图、京东数科、腾讯、阿里等巨头公司的画像系统，正所谓“求其上者得其中，求其中者得其下”。取上再结合实际，才为正道。

当然，此项梳理并不轻松，需耗费大量精力。在此我花了2个月时间对其做了整理，并写了一份60页的PPT，可谓是呕心沥血，相信你学起来必然可以事半功倍~

乔巴：cool，我先关注学习一波~

索隆：接下来会按如下结构展开：

V1.0：画像初级版，为画像系统雏形，选取了2015-2017年早期的画像版本，彼时部分公司的画像系统刚刚起步，各方面功能还未探索清楚，如百度地图画像系统、微博画像系统；

V2.0：画像标准版，其基础功能完善，有了一定的分析能力，如神策画像系统、京东数科画像系统；

V3.0：画像营销版，其进化为营销工具，助力业务增长，如腾讯广点通DMP、阿里达摩盘DMP；

01 V1.0：画像初级版

画像初级版，选取了2015年早期的画像版本，彼时部分公司的画像系统刚刚起步，各方面功能还未探索清楚。

例如，百度地图的渠道画像系统的整体设计是，在数据分析/报表系统的基础上加上一些基础的画像元素，如性别、年龄、行业、所在城市等标签数据。此阶段发力于对各业务进行数据分析，如建设了dashboard、自定义报表、订阅，类似BI平台，但缺乏标签体系建设、缺乏洞察等模块，各个画像的功能做的比较浅。

再到微博画像系统这，已经形成了画像基本形态，从数据采集、数据清洗，标签生成，到单用户画像、分群用户画像、API接口提供等。其功能模块相对来看较为完整，但洞察能力、标签体系建设能力还需继续增强。