编辑导语：不知不觉中，不少的产品都有了智能推荐功能，通过这个功能可以猜测并且推荐给用户他们可能会喜欢的产品，帮助用户进行决策，提高成交率。但是智能推荐真的“智能”吗？它给用户带来的是便利还是同质化的海量信息呢？

相信很多朋友和身边的人都有相同的感受，我们在各种头条、各种新闻、某乎或者是某厨房，某宝等平台上留下过浏览足迹，等你下次再次打开时候一定是会有与之相关联或者相类似的信息再次推送到你。

并且你发现有些还挺符合自己心意的，其实这并不是巧合，而是平台对你的行为进行了人工智能算法，然后对符合计算结果的产品推送你眼前，给用户一种平台真懂我的需要的良好体验。

这就是互联网平台实现投其所好实现“千人千面”的制胜利器-智能推荐，智能推荐能够根据搜索行为通过计算分析来判断你的喜好，然后把同类型的内容再次推送给用，很多时候我们就是在这种智能推荐的情形中享受这快感无法自拔。

因为用户的行为已经表达了出了用户的喜好和需求，而互联网的后台则源源不断的给你发送来满足用户需求。而用户的点击又按上述的逻辑再次循环。乐此不疲，直至沉沦。

我们人是有思想的，我们可以凭借我们的知觉和认知来做判断。比如说到“甜”，在我们过往的生活经历形成的认知我们可以想到很多东西，糖、蛋糕、奶茶、苹果。

比如朋友是个爱运动的人，送他礼物时候就可以选择运动鞋、运动装。我们会根据气温来增减衣物，可是程序他是一堆代码，如何来根据用户的行为来个给用户的特性做联系和判断呢？

一、简单介绍几种推荐机制的工作原理