编辑导读：随着互联网的发展，人们在网上获取信息的速度和丰富性都在不断加强。但是，各种不良信息在网上的大肆扩散，尤其是商业广告的劣质内容，给社会造成了负面影响。平台是否可以通过对用户的行为进行系统分析从而助力审核工作呢？文章对广告内容审核中信用模型的应用进行了介绍，一起来看看~

前几篇文章介绍了如何建立审核机制和能力来识别风险内容。那么除了内容本身，我们是否可以通过归纳一个人的行为，来判断这个人是否可信，并针对性采取审核机制进行应对。本文就来谈谈信用模型在互联网广告推广中的建设与应用。

信用模型最早是金融风控中为了保障金融安全而设立的一种关于人身金融权限的划定模型。根据客户的信用历史资料，利用一定的信用评分模型，得到不同等级的信用分数，根据客户的信用分数，来决定客户所可以持有的金额权限，从而保证还款等业务的安全性。

也就是说，如果一个用户是黑用户，那么他的行为极大概率是存在异常的。在互联网广告推广中也是如此，黑用户的目的都是为了提升转化和获利。当我们识别出一个用户的性质，便可以预测风险，针对性采取措施进行风险管控。

一、信用模型数据维度

评价一个推广客户的信用，可以基于以下四个维度的数据，建立标签化体系。