编辑导语：在互联网的大数据下，很多功能和信息是通过算法进行推荐的，比如每个人的淘宝推荐里，可能都是一些自己感兴趣的东西，这就是根据推荐算法做到的。对产品经理来说，了解推荐算法也是其工作内容之一，本文作者结合思维导图对推荐算法进行了梳理说明，我们一起来看一下。

在网络信息时代的时代，大数据、算法为用户推荐方面提高精准的效率，可以更加快速、更加智能的帮助用户在海量的内容中，显示符合用户选择、贴合用户喜好的内容。推荐的发展，让用户可以更加“明确”他们的喜好，也可以让平台更加“了解”他们的爱好。

但如果不懂算法，那么怎么办呢？难不成还要我去写代码？我现在从新开始学习还来得及吗？其实作为产品，如果懂一些计算机原理、代码会更好，但如果不懂，那么从业务方、应用场景、功能需求上面来说，我们还是可以做一些业务功能定义，并且也能和算法工程师进行友好沟通，不至于出现血光之灾。

一、关于推荐的几个定义

根据用户行为的推荐（对大众用户给出/平台想要给的推荐），在内容产品和社交应用中，主要采用引导用户选择+根据用户画像匹配为条件，为用户进行推荐，达到更加精准的目的。