编辑导语：对于产品来说，用户在你的产品里怎么使用、使用了什么板块、路径等等都是需要从埋点中进行监控；一个科学有效的埋点方式，可以一定程度上提高渠道转化，并且改善产品；本文作者分享了关于埋点事件的结构化设计方法，我们一起来看一下。

一、埋点的坑

近期负责了一款APP的数据相关工作。该APP是一个自制游戏内容产品，上架了很多个独立主题的小游戏，并按游戏的类型，分为5个类型。

为了解整体数据情况，我向数据开发提出了一个数据提取需求：以周为单位，统计最近一年每个类型的游戏累计被打开的次数。

本以为几分钟就可以拿到数据，但开发1个小时后才给我结果；经过详细了解，发现是因为数据埋点存在极大的坑，导致的数据统计效率低下。

埋点需求见下图：

通过这套方案采集到的数据，要实现按类型统计的需求，有2个问题：

1. 每一个游戏，都单独定义了一个打开游戏事件。也就是说，打开不同的游戏时，触发的是不同的事件；要想统计每个类型的游戏累计打开次数，必须先按事件名逐个统计每个游戏的打开次数。
2. 只采集了打开某个游戏，但游戏所属分类是没有采集的；要统计每个类型游戏累计被打开的次数，就需要对照游戏信息表，查到每个游戏的所属类型，再按游戏的所属类型，对打开次数做一次累加。

整个数据提取过程如下图所示：

每一个步骤都无法省略，因此，数据提取才耗费了很长的时间。

二、带来的问题

在这个埋点方案中，主要有两个问题：相似行为未做聚类抽象、事件信息采集不完整。