编辑导语：随着数据的重要性被各行各业所知晓并重视，公司的长期发展和业务的顺利推进都与海量数据息息相关。在信息冗余的当下，如何在大量数据中准确的找到可以为我们所用的数据是个不小的难题，数据看板是一个很好的解决办法。

每一个ToB的产品经理，都难以绕开数据看板的需求。

一个公司的运营，一个业务的流转，一个系统的运作，都伴随着海量数据的产生。为了在纷乱如麻的数据中寻找有价值的信息，数据看板、BI系统等产品应运而生。

经历过几次数据看板类产品的搭建过程，从一开始无知者无畏，匆忙下手，到后面的小心翼翼，步步为营，源于方法论的浮出水面。而在方法论的提炼过程中，由于本科财务管理学的背景，渐渐发现财务分析理论与数据看板设计之间密不可分的联系：

• 从目的来看，都是为了给目标对象提供在大量数据中有价值的信息，并辅助寻找原因和解决问题的手段；
• 从最终表现形式来看，都以一篇简明扼要逻辑清晰的报告或页面展示。

起源于二十世纪的财务分析，距今已有一百多年的发展历史，具有相对成熟的分析理论和管理体制。

可以说，财务分析是最古老的数据分析。其中各种经验理论，可以为目前的数据分析平台提供参考，本文试图基于财务分析理论探索设计数据看板的方法。

一、什么是不好的/好的数据看板

不好的分析报告或数据看板常常包含以下特点：