编辑导语：query 是一个查询参数类 ，封装了查询条件，分页，排序等功能，在搜索功能设计中，会接触到此功能；如今随着互联网的不断发展，我们会经常网上进行搜索查询，并且能从搜索出来的结果中得到很多信息；本文作者分享了关于query分析的一些思考，我们一起来了解一下。

一、引言

如果是你来做搜索功能，你会如何设计？

在我之前参与项目的搜索功能，前期只提供搜索最基本的功能，如搜索入口、搜索框、模糊搜索、搜索结果；在后续迭代的版本也很少优化到搜索功能，因为在当前业务范围它的优先级降属于较低，但实际上搜索功能不仅限如此。

搜索主要目的是根据用户输入的信息查找匹配的内容。基于大数量基于大量数据的产品搜索功能才能发挥它极大的价值。

搜索功能我们可以拆解成三个模块：搜索前、搜索中、搜索后

• 搜索前：搜索入口、搜索引导、搜索热词等；
• 搜索中：关联词、下拉提示、自动纠错等；
• 搜索后：无结果内容的推荐、有结果内容的排序等。

本篇文章想要围绕【搜索中】模块去展开讨论，当用户在前端输入内容时，系统会如何处理去帮助用户进行搜索呢？

二、案例

在分析搜索词数据中发现大部分的用户会通过“pg”去搜索商品，没有产生任何浏览或交易等行为；于是在自有的产品和其他电商平台使用“pg”搜索，在自有平台是未查询到任何商品信息，其他电商平台却能搜索到与苹果相关的商品信息，比如苹果水果、iPhone手机等。

当用户在使用搜索查找商品并未出现期待值的结果时，等于对这行为画上了等号；用户可能会重新搜索商品或直接退出程序转向其他平台，这无疑对平台是一个损失，没有留住用户，没有产生任何转化率。

平台属于二手手机电商并有销售iPhone手机，我们也尝试过以输入商品名称进行搜索，它是能正确找到商品；系统目前是将商品名称作为搜索的唯一标准，这远远覆盖不了用户的需求，每个人对商品的叫法不同，导致相同的物品会存在不同的叫法，搜索习惯也会不一样。

比如iPhone，大部分人会在潜意识里接将iPhone翻译成中文“苹果手机”，有的人习惯用苹果的缩写“pg”、苹果拼音“pingguo”或苹果等其他叫法进行搜索。你看，不同的搜索内容但对应的商品却是相同的，因为系统只能通过搜索商品名称与数据库的商品进行匹配，才会理解不了用户其他的需求，导致用户搜索不到相关商品。

当平台希望用户通过搜索方式提高商品的曝光率、点击率或下单率等。那需要去分析用户的每个搜索词以及产生的结果，不能让已存在的商品因为搜索功能不足而去增加用户搜索步骤，每多一个步骤都会造成用户的流失可能性；并不是每个用户都会按照平台定义的商品名称去进行搜索，我们应当扩大搜索匹配的范围，让不同的叫法都能找到对应的商品，从而提高用户搜索效率。

所以该如何去扩大搜索匹配的范围呢？

三、解放方案

根据阿里提供的开放搜索文档中，我们可以知道搜索流程：

对于搜索流程我这样理解，用户在前端输入query并确认搜索，系统需要对query进行预处理，将原始的数据转换为可以理解的语义，对query进行一系列智能分析（停用词、拼写纠错、同义词等），将用户输入的query进行改写后再召回，在通过算法排序按照用户的搜索意图进行前后排序，这样就完成一次搜索。