编辑导语：PSM模型在70年代被推出后就被广泛应用，这一模型基于受访者反应来进行产品价格测试，在一定程度上有效地兼顾了企业与受访者双方。本篇文章里，作者就结合自身经历，利用PSM模型进行实操，阐述了产品价格的制定过程。感兴趣的话就继续看下去吧。

一、业务背景

2019年8月份，因为一直对开盘啦的竞价打板很痴迷，正好产品线也缺少这一块，所以提出了要做类似竞价打板的产品，于是不断改进并回测算法，最终产出了zpxgb，主打竞价抓涨停的。

由于一开始对标的是开盘啦和换手率的高端竞价选股，所以对这个产品的定位就是高价产品，年版价格3000以上，月版388元。

10月18号上线的时候，市场很配合，好几天每天100%成功率，我还得瑟地发了朋友圈。上线一个月，自然用户存量就到2000个，用户的使用率达到85%，次日留存率达到88%，认可度很高。

但这个产品毕竟是高风险用于竞价打板的产品，用户群体偏向激进风格的。在市场行情转冷，打板的赚钱效应持续变差时，客户的续费就下降，且出货量也明显下降。虽然每年都有360万的收入，客户的认可度也不错，但出货还是没有达到预期的目标，内部普遍认为这个产品的价格定过高了，经过一年多的纠结，终于决定对这个产品进行降价处理。

但，价格要定多少呢？这个可不是随意定的啊，要保证降价的同时能保证收入不减反增，而且要**化。

为了科学合理的确定最终价格，我们最终决定采用了PSM模型，通过问卷方式，去获取一个合理的理论价格。

以下我介绍下如何利用PSM来确定zpxgb合理估价的过程。讲之前，我简单介绍下PSM。

二、什么是PSM

PSM（Price Sensitivity Measurement），价格敏感性测试，该模型是在70年代由Van Westendrop所创建，其目的在于衡量目标用户对不同价格的满意及接受程度，了解其认为合适的产品价格，从而得到产品价格的可接受范围。

PSM的定价是从消费者接受程度的角度来进行的，既考虑了消费者的主观意愿，又兼顾了企业追求**利益的需求。

但，其价格测试过程完全基于所取购买对象的主观自然反应，没有涉及到任何竞争对手的信息。虽然缺少竞品信息是PSM的缺陷所在，但我们已经是该行业市场**的C端APP了，其他APP对我们的定价其实影响不是很大。或者不要脸的说，我们的降价完全有实力去影响市场其他竞品的价格。

三、具体操作