编辑导语：在产品设计中，数据也是设计过程的一个重要依据因素。通过数据，我们可以更加直观且准确地了解到用户体验感受与用户喜好，由此推进后续产品设计方案的优化改进。本篇文章里，作者介绍了数据驱动设计及相关方法，一起来看一下。

在这篇文章中，我们将深入探讨什么是数据驱动设计，以及为什么它能更好地推动用户体验的提升。与此同时，我们还将了解为什么它能帮助我们做出更实际的决策。

图片来源于Unsplash

作为设计师，我们需要接受和拥抱现实世界中的数据指标，并利用它们的神奇力量来调整我们做事的方式。

——Jared Spool

我们当前面临着来自用户交互的海量数据。虽然有大量工具可以帮助我们了解所设计的产品，但是我们是在为人类设计产品。因此，作为设计师，我们需要分析人类的行为，并根据对人类交互的理解做设计。这将有助于我们基于数据做出更好的设计决策。

我们从用户那里收集的数据可以帮助我们做出更好的设计决策。通过分析和理解数据，我们可以设计出更好的用户体验。基于交互行为中定性和定量研究的结果，我们能更好地进行设计决策。

数据帮助我们探寻用户如何使用我们的产品，以及设计师如何基于数据为用户优化使用体验。

我们收集的数据可以从四个维度帮助我们。

数据将从4个维度帮助设计师

一、什么是数据驱动的设计？What is data-driven design?

设计是以累积的数据研究结果为支撑的。在设计过程中，设计决策是基于数据和用户行为研究的。精细的用户体验设计包含对体验本身的评测研究。而只有数据才能映射出有价值的评测结论。用户的行为和反馈有助于产品设计师验证其发现、假设和评测结果。

评测数据的整理与分析能揭露重要信息。

——Peter Drucker

这些数据可以帮助产品团队了解其目标用户，发现用户痛点，发掘新的趋势，支持数据驱动的设计，并确保团队前进方向的正确性。用户数据可以直接推动商业成果的提升。通过数据驱动设计，以提升用户体验，被证实是切实可行的方法。

二、为什么要进行数据驱动设计？Why data-driven design?

我们设计师在设计产品的过程中，会对用户进行调查、研究和观察。设计产品的过程中，唯一能验证假设的就是数据。如果我们在没有任何数据驱动的情况下进行研究，凭借直觉或经验来做决策，就很有可能把钱浪费在无效的或一文不值的设计改动中。

产品的性能可以通过合理使用、验证和分析用户数据而得到提升，它也能直观地反映在用户数据中。即使是世界上**的设计师也无法预测用户的需求。数据驱动的设计是一个向用户学习的过程，它能确保用户的问题得到解决。满足用户需求是产品成功的首要条件，而这一切都需要数据来驱动设计迭代。

三、数据驱动与数据响应设计 Data-driven vs data-informed design

上述术语来源于在 Rochelle King 、Elizabeth Churchill 和 Caitlin Tan 所著的《数据驱动设计（Designing with Data）》一书。本书有助于我们理解和阐明有关数据驱动设计的不同术语，并将其与数据响应设计和数据感知设计进行对比。

利用数据进行设计 —— King, Churchill, & Tan

数据驱动和数据响应是两种不同的方法。它们都是以数据为基础，产品团队的每一个决策都是由数据评估和驱动的。数据驱动的重点在于数据辅助产品优化和效率提升。

数据响应让我们在数据的使用上拥有更宽阔的发展方向。我们能处理的也不仅仅是量化的数据。不同体验的 A/B 测试或结构化的可用性测试在数据响应中可能会失效。

数据感知让我们理解数据收集上的广泛性和局限性。我们可以根据不同的问题来判断哪种方法是最合适的。有数据感知能力的团队可能会发现，基于利益相关者研讨会、用户访谈、甚至 A/B 测试研究结果而做出的决策，具有同等的价值。

麻省理工学院数字商业中心的研究表明：“在通过数据驱动决策方面，处于行业领先地位的前三分之一的公司，其平均生产效率比竞争对手高 5%，盈利能力高 6%。”

我们发现增加评测的事物数量或提高评测的保真度，实际上并不能提升结果的准确性。数据结果并不因性能的优劣而发生鲜明的改变。它只能揭示更深层次的复杂性——性能优劣牵扯到更多的东西。因此数据实际上只是一种衡量标准。我们仍然需要依靠直觉。我们仍然要对成因的重要程度做出判决。

——Jon Wiley（谷歌沉浸式设计总监）

四、如何收集数据？How can we collect data？

smart UX 的数据可视化

我们有很多收集定性和定量数据的方法。很多用户体验从业者认为数据就是数字，但这是一个误区，是一个谬论。

为了用数据驱动设计，我们需要定性和定量数据。定量数据会告诉你，用户在使用我们的产品时采取了哪些行为。而定性数据会告诉你，他们为什么这么做，以及更重要的——他们对整体体验的感受。所以，我们在制定设计决策时需要收集这两种数据。